Detail publikace
Evolutionary Design of Group Communication Schedules for Interconnection Networks
genetické algoritmy, kolektivní komunikace
S rychlým rozšiřováním multiprocesorů do nových aplikačních oblastí při zpracování síťových úloh a medií je třeba optimalizovat architekturu jejich propojení. Skupinové komunikace jsou často použity v mnoha paralelních algoritmech a pokud je jejich režie nadměrná, výkonnost s počtem procesorů rychle klesá. Článek se zabývá návrhem nového aplikačně-specifického optimalizačního algoritmu BOA (Bayesian Optimization Algorithm) a použití jednak BOA, jednak HGSA (Hybrid parallel Genetic Simulated Annealing) při návrhu optimálních komunikačních algoritmů pro libovolnou topologii propojovací sítě. Každý z těchto algoritmů je orientován na jiný typ přepínání. Plány skupinových komunikací byly navrženy jednak pro síť AMP, jednak pro testovací síť v podobě hyperkostky, použitím přepínání "ulož a pošli dál" i červího přepínání.
@inproceedings{BUT29275,
author="Jiří {Jaroš} and Miloš {Ohlídal} and Václav {Dvořák}",
title="Evolutionary Design of Group Communication Schedules for Interconnection Networks",
booktitle="Proceedings of the 20th International Symposium Computer and Information Sciences - ISCIS 2005",
year="2005",
series="Lecture Notes in Computer Science 3733",
pages="472--481",
publisher="Springer Verlag",
address="Berlin",
isbn="978-3-540-29414-6"
}