Detail publikace
LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans
dental scans, tooth segmentation, 3D mesh segmentation, Poseidon3D, Poseidon's
Teeth 3D, LMVSegRNN, orthodontic mesh segmentation dataset
Segmentace zubů ve 3D povrchových skenech zubních oblouků reálných pacientů je
obtížná kvůli velké variabilitě ve tvarech zubů, jejich poloze, okluzím, apod.
V současných pracích často chybí hodnocení na anatomicky složitých případech
kvůli nedostupnosti takových datových souborů. V článku představujeme metodu pro
přesnou segmentaci zubů založenou na 2D projekcích, která nejprve detekuje zuby
a následně každý zub segmentuje lokálně ve více pohledech. Ukazujeme, že metoda
založená na projekcích dokáže přesně segmentovat zuby v případech s anatomickými
anomáliemi se zanedbatelnou ztrátou informace. Překonává čistě geometrické
přístupy založené na mračnech bodů, hranách nebo Graph Cut přístupech, a dosahuje
průměrného skóre IoU 0,971220,038 a Hausdorffovy vzdálenosti při 95 percentilu
0,490120,571 mm. V práci použitá nová datová sada Poseidon's Teeth 3D
(Poseidon3D) reálných ortodontických případů s různými zubními anomáliemi je
veřejně přístupná.
@article{BUT193275,
author="Tibor {Kubík} and Michal {Španěl}",
title="LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans",
journal="Bioengineering",
year="2024",
volume="11",
number="10",
pages="1--18",
doi="10.3390/bioengineering11101014",
issn="2306-5354",
url="https://www.mdpi.com/2306-5354/11/10/1014"
}