Detail publikace
Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection
Mlích Jozef, Ing. (FIT)
Pešek Martin, Ing.
Volf Tomáš, Ing. (UIFS)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS)
V článku prezentujeme naše experimenty v interaktivním pilotu detekce událostí
v dohledovém videu (Surveillance Event Detection, SED) v rámci TRECVid evaluací
2013. Náš přístup využívá funkčnost systému SUNAR-ED (Surveillance Network
Augmented by Retrieval - Event Detection), který je založen na vyhledávání
informací ve (video) monitorovacích systémech a je vyvíjen na Fakultě
informačních technologií, VUT v Brně. Obsahuje standardní i experimentální
techniky vyhodnocovány NIST od roku 2009 (AVSS Multi-Camera Tracking Challenge).
Letos jsme použily aktivní učení - bayesovské, SVM (Support Vector Machines)
a HMM (Hidden Markov Models), založené na trajektorii pohybu objektů a jejich
statistikách, jakými jsou například tvar a rozložení barvy objektů. Vývoj byl
podpořen pomocí VTApi pro jeho urychlení a zvýšení kvality výsledného projektu.
@inproceedings{BUT192931,
author="Petr {Chmelař} and Jozef {Mlích} and Martin {Pešek} and Tomáš {Volf} and Pavel {Zemčík} and Jaroslav {Zendulka}",
title="Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection",
booktitle="2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides",
year="2013",
pages="1--9",
address="Gaithersburg",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10485/"
}