Detail publikace

Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection

CHMELAŘ, P.; MLÍCH, J.; PEŠEK, M.; VOLF, T.; ZEMČÍK, P.; ZENDULKA, J. Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection. 2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides. Gaithersburg: 2013. p. 1-9.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Abstrakt

V článku prezentujeme naše experimenty v interaktivním pilotu detekce událostí
v dohledovém videu (Surveillance Event Detection, SED) v rámci TRECVid evaluací
2013. Náš přístup využívá funkčnost systému SUNAR-ED (Surveillance Network
Augmented by Retrieval - Event Detection), který je založen na vyhledávání
informací ve (video) monitorovacích systémech a je vyvíjen na Fakultě
informačních technologií, VUT v Brně. Obsahuje standardní i experimentální
techniky vyhodnocovány NIST od roku 2009 (AVSS Multi-Camera Tracking Challenge).
Letos jsme použily aktivní učení - bayesovské, SVM (Support Vector Machines)
a HMM (Hidden Markov Models), založené na trajektorii pohybu objektů a jejich
statistikách, jakými jsou například tvar a rozložení barvy objektů. Vývoj byl
podpořen pomocí VTApi pro jeho urychlení a zvýšení kvality výsledného projektu.

Rok
2013
Strany
1–9
Sborník
2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides
Konference
2013 TRECVID Workshop, Gaithersburg, MD, US
Místo
Gaithersburg
BibTeX
@inproceedings{BUT192931,
  author="Petr {Chmelař} and Jozef {Mlích} and Martin {Pešek} and Tomáš {Volf} and Pavel {Zemčík} and Jaroslav {Zendulka}",
  title="Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection",
  booktitle="2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides",
  year="2013",
  pages="1--9",
  address="Gaithersburg",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10485/"
}
Soubory
Nahoru