Detail publikace
Arbitrary Precision Printed Ternary Neural Networks with Holistic Evolutionary Approximation
BALASKAS, K.
DUARTE, P.
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
TAHOORI, M.
ZERVAKIS, G.
Printed electronic, approximate computing, evolutionary optimization
Tištěná elektronika nabízí slibnou alternativu pro aplikace, které nejsou
založeny na křemíku a vyžadují vlastnosti jako flexibilita, roztažitelnost,
konformita a velmi nízké výrobní náklady. Navzdory velkým rozměrům prvků
v tištěné elektronice přitahují tištěné neuronové sítě pozornost, protože splňují
cílové požadavky aplikací, ačkoli realizace složitých obvodů zůstává náročná.
Tato práce překlenuje propast mezi klasifikační přesností a plošnou efektivitou
u tištěných neuronových sítí a pokrývá celý návrh systému zpracování
a kooptimalizace od analogově-digitálního rozhraní - což je hlavní překážka
z hlediska plochy a výkonu - až po digitální klasifikátor. Navrhujeme
automatizovaný přístup pro návrh tištěných ternárních neuronových sítí
s libovolnou přesností vstupů s využitím vícekriteriální optimalizace
a aproximace. Naše obvody překonávají stávající aproximované tištěné neuronové
sítě v průměru 17x v ploše a 59x v příkonu a jako první umožňují provoz
s tištěnou baterií se ztrátou přesnosti pod 5 % při zohlednění nákladů na
analogově-digitální rozhraní.
@article{BUT191361,
author="MRÁZEK, V. and BALASKAS, K. and DUARTE, P. and VAŠÍČEK, Z. and TAHOORI, M. and ZERVAKIS, G.",
title="Arbitrary Precision Printed Ternary Neural Networks with Holistic Evolutionary Approximation",
year="2025",
pages="1--13",
doi="10.1109/TCASAI.2025.3604384",
issn="2996-6647",
url="https://ieeexplore.ieee.org/document/11145783"
}