Detail publikace

A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications

ARIF, M.; REHMAN, F.; SEKANINA, L.; MALIK, A. A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications. Journal of Neural Engineering, 2024, vol. 21, no. 5, p. 1-25. ISSN: 1741-2552.
Název česky
Komplexní přehled evolučních algoritmů a metaheuristiky v aplikacích založených na EEG mozku
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Arif Muhammad, Ph.D.
REHMAN, F.
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Malik Aamir Saeed, prof., Ph.D. (UPSY)
URL
Klíčová slova

Evolutionary algorithms, Electroencephalography, EEG, optimization, nature-inspired metaheuristics

Abstrakt

Elektroencefalografie (EEG) se objevila jako primární neinvazivní a mobilní modalita pro pochopení komplexního fungování lidského mozku, která poskytuje neocenitelný pohled na kognitivní procesy, neurologické poruchy a rozhraní mozek-počítač (BCI). Nicméně objem dat EEG, přítomnost artefaktů, výběr optimálních kanálů a potřeba extrakce vlastností z dat EEG představují značné problémy při dosahování smysluplných a rozlišujících výsledků pro algoritmy strojového učení používané ke zpracování dat EEG. V důsledku toho se poptávka po sofistikovaných optimalizačních technikách stala nezbytnou pro účinné překonání těchto překážek. Evoluční algoritmy (EA) a další přírodou inspirované metaheuristiky byly v posledních letech použity jako výkonné nástroje pro návrh a optimalizaci, což ukazuje jejich význam při řešení různých problémů návrhu a optimalizace souvisejících s aplikacemi založenými na EEG mozku. Tento článek představuje komplexní přehled zdůrazňující význam EA a dalších metaheuristiky v aplikacích založených na EEG. Průzkum je organizován podle hlavních oblastí, kde byly použity EA, jmenovitě zmírňování artefaktů, výběr kanálů, extrakce prvků, výběr prvků a klasifikace signálu. Nakonec jsou diskutovány současné výzvy a budoucí aspekty EA v kontextu aplikací založených na EEG.

Rok
2024
Strany
1–25
Časopis
Journal of Neural Engineering, roč. 21, č. 5, ISSN 1741-2552
DOI
10.1088/1741-2552/ad7f8e
BibTeX 
@article{BUT189698,
  author="ARIF, M. and REHMAN, F. and SEKANINA, L. and MALIK, A.",
  title="A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications",
  journal="Journal of Neural Engineering",
  year="2024",
  volume="21",
  number="5",
  pages="1--25",
  doi="10.1088/1741-2552/ad7f8e",
  issn="1741-2552",
  url="https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ad7f8e"
}
Nahoru