Detail publikace
Advanced Evaluation of Variable Binding Strategies in BDI Agents with Integrated Failure Handling
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS)
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS)
Zbořil František, doc. Ing., CSc. (UITS)
BDI agenti, Interpretace agenta, AgentSpeak(L)
Tento článek se zabývá Belief-Desire-Intention (BDI) agenty a zaměřuje se na integraci strategií pozdní a časné vazby proměnných v jazyce AgentSpeak(L). Důkladně vyhodnocujeme tyto strategie zavedením nových experimentálních prostředí simulujících virtuální trh a robotický logistický systém. Navíc integrujeme mechanismus pro ošetření chyb založený na CAN, abychom otestovali jeho vliv na obě strategie. Naše výsledky ukazují, že strategie pozdní vazby výrazně zvyšuje výkon agentů v komplexních a dynamických scénářích, zejména ve spojení s mechanizmem pro ošetřením chyb. Také uznáváme a diskutujeme výpočetní režii spojenou s pozdními vazbami. Tento výzkum posouvá robustnost a adaptabilitu BDI agentů a ukazuje jejich potenciál pro reálné aplikace.
@article{BUT189429,
author="František {Vídeňský} and František {Zbořil} and Radek {Kočí} and František {Zbořil}",
title="Advanced Evaluation of Variable Binding Strategies in BDI Agents with Integrated Failure Handling",
journal="Lecture Notes in Computer Science",
year="2025",
issn="1611-3349"
}