Detail publikace
Deepfake Speech Detection: A Spectrogram Analysis
Deepfake, Řeč, Obrazová, Detekce Deepfake, Spektrogram
Současné hlasové biometrické systémy nemají žádnou přirozenou mechaniku, která by
je chránila před útoky typu deepfake spoofing. Proto je nutné tyto systémy
podpořit řešením pro detekci deepfake. Jedním z nejnovějších přístupů k hloubkové
detekci falešné řeči je reprezentace řeči jako spektrogramu a jeho použití jako
vstupu pro hlubokou neuronovou síť. Tato práce proto analyzuje proveditelnost
různých spektrogramů pro hloubkovou detekci falešné řeči. Porovnáváme jejich typy
z hlediska jejich výkonu, hardwarových nároků a rychlosti. Ukazujeme, že většina
spektrogramů je pro hloubkovou detekci falešné řeči použitelná. Neexistuje však
obecná, správná odpověď na výběr nejlepšího spektrogramu. Jak ukazujeme, různé
spektrogramy jsou vhodné pro různé potřeby.
@inproceedings{BUT188028,
author="Anton {Firc} and Kamil {Malinka} and Petr {Hanáček}",
title="Deepfake Speech Detection: A Spectrogram Analysis",
booktitle="Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing",
year="2024",
pages="1312--1320",
publisher="Association for Computing Machinery",
address="Avila",
doi="10.1145/3605098.3635911",
isbn="979-8-4007-0243-3",
url="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3605098.3635911"
}