Detail publikace

Deepfake Speech Detection: A Spectrogram Analysis

FIRC, A.; MALINKA, K.; HANÁČEK, P. Deepfake Speech Detection: A Spectrogram Analysis. In Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing. Avila: Association for Computing Machinery, 2024. p. 1312-1320. ISBN: 979-8-4007-0243-3.
Název česky
Detekce deepfake řeči: Analýza spektrogramů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

Deepfake, Řeč, Obrazová, Detekce Deepfake, Spektrogram

Abstrakt

Současné hlasové biometrické systémy nemají žádnou přirozenou mechaniku, která by
je chránila před útoky typu deepfake spoofing. Proto je nutné tyto systémy
podpořit řešením pro detekci deepfake. Jedním z nejnovějších přístupů k hloubkové
detekci falešné řeči je reprezentace řeči jako spektrogramu a jeho použití jako
vstupu pro hlubokou neuronovou síť. Tato práce proto analyzuje proveditelnost
různých spektrogramů pro hloubkovou detekci falešné řeči. Porovnáváme jejich typy
z hlediska jejich výkonu, hardwarových nároků a rychlosti. Ukazujeme, že většina
spektrogramů je pro hloubkovou detekci falešné řeči použitelná. Neexistuje však
obecná, správná odpověď na výběr nejlepšího spektrogramu. Jak ukazujeme, různé
spektrogramy jsou vhodné pro různé potřeby.

Rok
2024
Strany
1312–1320
Sborník
Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Konference
ACM Symposium On Applied Computing, Avila, ES
ISBN
979-8-4007-0243-3
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Avila
DOI
UT WoS
001236958200192
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT188028,
  author="Anton {Firc} and Kamil {Malinka} and Petr {Hanáček}",
  title="Deepfake Speech Detection: A Spectrogram Analysis",
  booktitle="Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing",
  year="2024",
  pages="1312--1320",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="Avila",
  doi="10.1145/3605098.3635911",
  isbn="979-8-4007-0243-3",
  url="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3605098.3635911"
}
Nahoru