Detail publikace

Automatic Speech Recognition and Understanding for Radar Label Maintenance Support Increases Safety and Reduces Air Traffic Controllers' Workload

HELMKE, H.; KLEINERT, M.; AHRENHOLD, N.; EHR, H.; MÜHLHAUSEN, T.; PINSKA, E.; OHNEISER, O.; KLAMERT, L.; MOTLÍČEK, P.; PRASAD, A.; ZULUAGA-GOMEZ, J.; DOKIC, J. Automatic Speech Recognition and Understanding for Radar Label Maintenance Support Increases Safety and Reduces Air Traffic Controllers' Workload. Proceedings of ATM Seminar. Savannah, Georgia: EUROPEAN ORGANISATION FOR THE SAFETY OF AIR NAVIGATION, 2023. p. 1-11.
Název česky
Automatické rozpoznávání a porozumění řeči pro podporu sledování radarových údajů zvyšuje bezpečnost a snižuje pracovní zátěž řídících letového provozu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
HELMKE, H.
KLEINERT, M.
AHRENHOLD, N.
EHR, H.
MÜHLHAUSEN, T.
PINSKA, E.
OHNEISER, O.
KLAMERT, L.
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Prasad Amrutha (UPGM)
ZULUAGA-GOMEZ, J.
DOKIC, J.
URL
Klíčová slova

automatic speech recognition, automatic speech understanding, situation awareness, saftety, artificial intelligence, human factors, air traffic controller's workload

Abstrakt

Řídící letového provozu (ATCos) z Austro Control společně s DLR kvantifikovali výhody automatického rozpoznávání a porozumění řeči (ASRU) na pracovní zátěž a bezpečnost letu. Jako základní postup zadávají ATC všechna povolení ručně (myší) do štítků radaru letadla. V rámci námi navrhovaného řešení jsou ATCos podporovány ASRU, které je schopné dodávat požadované vstupy automaticky. ATCos jsou vyzváni k provedení oprav pouze tehdy, když ASRU poskytl nesprávný výstup. Celková doba potřebná pro ruční vkládání povolení, tj. kliknutím a výběrem správného vstupu na obrazovce, se snížila z 12 800 sekund během 14 hodin doby simulace na 405 sekund, když byly ATCos podporovány ASRU. Snížení doby údržby radarového štítku prostřednictvím ASRU nemusí být překvapivé vzhledem k dřívějším experimentům. Faktor vyšší než 30 však překonává dřívější zjištění. Kromě toho se tento dokument zabývá také bezpečnostními aspekty, tj. jak často podpora ATCos poskytla nesprávný vstup do štítků radaru letadla s ASRU a bez něj. Tento článek ukazuje, že systémy ASRU založené na umělé inteligenci jsou dostatečně spolehlivé pro jejich integraci do provozních místností řízení letového provozu.

Rok
2023
Strany
1–11
Sborník
Proceedings of ATM Seminar
Vydavatel
EUROPEAN ORGANISATION FOR THE SAFETY OF AIR NAVIGATION
Místo
Savannah, Georgia
BibTeX 
@inproceedings{BUT187934,
  author="HELMKE, H. and KLEINERT, M. and AHRENHOLD, N. and EHR, H. and MÜHLHAUSEN, T. and PINSKA, E. and OHNEISER, O. and KLAMERT, L. and MOTLÍČEK, P. and PRASAD, A. and ZULUAGA-GOMEZ, J. and DOKIC, J.",
  title="Automatic Speech Recognition and Understanding for Radar Label Maintenance Support Increases Safety and Reduces Air Traffic Controllers' Workload",
  booktitle="Proceedings of ATM Seminar",
  year="2023",
  pages="1--11",
  publisher="EUROPEAN ORGANISATION FOR THE SAFETY OF AIR NAVIGATION",
  address="Savannah, Georgia",
  url="https://drive.google.com/file/d/1XPAoL576LZ8p6Cr7HO5Op-TfNLERSFNa/view"
}
Nahoru