Detail publikace
Towards a General Boolean Function Benchmark Suite
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Husa Jakub, Ing. (UPSY)
VERMETTEN, D.
YE, F.
THOMAS, B.
Benchmarking, Boolean function learning, Genetic Programming
Před více než deseti lety byl v prvním souhrnném přehledu o stavu benchmarkingu v genetickém programování (GP) analyzován nesoulad mezi problémy, které se používají k testování výkonnosti systémů GP, a problémy reálného světa. Od té doby bylo v průběhu času navrženo několik sad benchmarků v hlavních problémových doménách GP, které dokázaly zaplnit některé z hlavních mezer. V rámci prvního přehledu o stavu benchmarkingu v GP byla logická syntéza zařazena mezi hlavní problémové domény GP. V oblasti GP však stále chybí rozmanitá a dostupná sada benchmarků pro logickou syntézu. V této práci jsme učinili první krok k vytvoření sady benchmarků pro logickou syntézu, která pokrývá různé typy booleovských funkcí, které se běžně používají pro hodnocení systémů GP. Uvádíme také základní výsledky, které byly získány v dřívějších pracích a v našich vyhodnocovacích experimentech pomocí kartézského genetického programování.
@inproceedings{BUT185458,
author="KALKREUTH, R. and VAŠÍČEK, Z. and HUSA, J. and VERMETTEN, D. and YE, F. and THOMAS, B.",
title="Towards a General Boolean Function Benchmark Suite",
booktitle="GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion",
year="2023",
pages="591--594",
publisher="Association for Computing Machinery",
address="New York",
doi="10.1145/3583133.3590685",
isbn="979-8-4007-0120-7"
}