Detail publikace

Toroidal Probabilistic Spherical Discriminant Analysis

SILNOVA, A.; BRUMMER, J.; SWART, A.; BURGET, L. Toroidal Probabilistic Spherical Discriminant Analysis. In Proceedings of ICASSP 2023. Rhodes Island: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1-5. ISBN: 978-1-7281-6327-7.
Název česky
Toroidální pravděpodobnostní sférická diskriminační analýza
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Brummer Johan Nikolaas Langenhoven, Dr.
Swart Albert du Preez
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova

speaker recognition, PSDA, Von Mises-Fishe

Abstrakt

V rozpoznávání mluvčího, kde jsou namapovány segmenty řeči vložení na jednotkovou hypersféru, dva bodovací back-endy běžně používané, jmenovitě cosinus scoring a PLDA. My máme nedávno navržené PSDA, analog k PLDA, který používá Von Mises-Fisher distribuce místo Gaussianů. V tomto papíru představujeme toroidní PSDA (T-PSDA). Rozšiřuje PSDA o schopnost modelovat variabilitu uvnitř a mezi mluvčími v toroidních subvarietách hypersféry. Jako PLDA a PSDA, model umožňuje skórování v uzavřené formě a uzavřené formě EM aktualizace pro trénink. Na VoxCeleb najdeme T-PSDA accu- energický na stejné úrovni jako kosinové bodování, zatímco přesnost PLDA je nedostatečná rior. Na NIST SRE'21 jsme zjistili, že T-PSDA poskytuje velké přírůstky rasy ve srovnání s kosinovým hodnocením a PLDA.

Rok
2023
Strany
1–5
Sborník
Proceedings of ICASSP 2023
ISBN
978-1-7281-6327-7
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Rhodes Island
DOI
10.1109/ICASSP49357.2023.10095580
EID Scopus
2-s2.0-85177579840
BibTeX 
@inproceedings{BUT185199,
  author="Anna {Silnova} and Johan Nikolaas Langenhoven {Brummer} and Albert du Preez {Swart} and Lukáš {Burget}",
  title="Toroidal Probabilistic Spherical Discriminant Analysis",
  booktitle="Proceedings of ICASSP 2023",
  year="2023",
  pages="1--5",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="Rhodes Island",
  doi="10.1109/ICASSP49357.2023.10095580",
  isbn="978-1-7281-6327-7",
  url="https://ieeexplore.ieee.org/document/10095580"
}
Nahoru