Detail publikace
Assessing the Human Ability to Recognize Synthetic Speech in Ordinary Conversation
deepfake, syntetická řeč, umělá inteligence, kybernetická bezpečnost, detekce deepfake
Tato práce hodnotí lidskou schopnost rozpoznávat syntetickou řeč (deepfake). Tato práce popisuje experiment, při kterém jsme s respondenty komunikovali pomocí hlasových zpráv. Respondentům jsme předložili krycí příběh o testování uživatelské přívětivosti hlasových zpráv a zároveň jsme jim během konverzace tajně posílali předem připravenou nahrávku deepfake. Zkoumali jsme jejich reakce, znalost deepfakes nebo to, kolik z nich dokázalo správně určit, která zpráva je deepfake. Výsledky ukazují, že žádný z respondentů na podvodnou deepfake zprávu nijak nereagoval a pouze jeden zpětně přiznal, že si něčeho konkrétního všiml. Na druhou stranu hlasovou zprávu, která obsahovala deepfake, po odhalení podstaty experimentu správně identifikovalo 83,9 % respondentů. Výsledky tedy ukazují, že ačkoli byla deepfake nahrávka mezi ostatními jasně identifikovatelná, nikdo na ni nereagoval. Souhrnně řečeno, ukazujeme, že lidská schopnost rozpoznat hlasové deepfakes není na takové úrovni, abychom jí mohli důvěřovat. Pro lidi je velmi obtížné rozlišit skutečné a falešné hlasy, zejména pokud je neočekávají.
@inproceedings{BUT185186,
author="Daniel {Prudký} and Anton {Firc} and Kamil {Malinka}",
title="Assessing the Human Ability to Recognize Synthetic Speech in Ordinary Conversation",
booktitle="2023 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG)",
year="2023",
series="Proceedings of the 22nd International Conference of the Biometrics Special Interest Group",
pages="1--5",
publisher="GI - Group for computer science",
address="Darmstadt",
doi="10.1109/BIOSIG58226.2023.10346006",
isbn="978-3-88579-733-3",
url="https://ieeexplore.ieee.org/document/10346006"
}