Detail publikace
Deepfakes as a threat to a speaker and facial recognition: an overview of tools and attack vectors
deepfake obličeje, deepfake řeči, biometrické systémy, rozpoznávání obličeje, rozpoznávání řečníka, detekce deepfakes, kybernetická bezpečnost
Deepfakes představují v kyberprostoru novou hrozbu. Díky nedávnému vývoji v oblasti strojového učení jsou deepfakes velmi věrohodné a je velmi obtížné rozlišit, co je skutečné a co falešné. S identifikací deepfakes mají problém nejen lidé, ale i stroje. Současné systémy rozpoznávání mluvčích a obličejů mohou být snadno oklamány pečlivě připravenými syntetickými médii - deepfakes. Poskytujeme podrobný přehled nejmodernějších metod tvorby a detekce deepfake pro vybrané vizuální a zvukové domény. Na rozdíl od jiných přehledů deepfake se zaměřujeme na hrozby, které deepfake představují pro biometrické systémy (např. spoofing). Pojednáváme o deepfakes v oblasti obličeje i řeči a pro každou doménu definujeme kategorie deepfake a jejich rozdíly. U každé kategorie deepfake uvádíme přehled dostupných nástrojů pro tvorbu, datových souborů a metod detekce. Naším hlavním přínosem je definice vektorů útoku týkající se rozdílů mezi kategoriemi a hlášených reálných útoků pro vyhodnocení hrozeb každé kategorie pro vybrané kategorie biometrických systémů.
@article{BUT185123,
author="Anton {Firc} and Kamil {Malinka} and Petr {Hanáček}",
title="Deepfakes as a threat to a speaker and facial recognition: an overview of tools and attack vectors",
journal="Heliyon",
year="2023",
volume="9",
number="4",
pages="1--33",
doi="10.1016/j.heliyon.2023.e15090",
issn="2405-8440",
url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023022971"
}