Detail publikace
Eye Tracking as a Source of Implicit Feedback in Recommender Systems: A Preliminary Analysis
Sledování očí, doporučovací systémy, kolaborativní filtrování, zpracování AOI, doporučování filmů, implicitní zpětná vazba Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
Sledování očí v doporučovacích systémech může poskytnout další zdroj implicitní zpětné vazby a zároveň pomoci vyhodnotit ostatní zdroje zpětné vazby. V této studii používáme data ze sledování očí k informování modelu kolaborativního filtrování pro doporučování filmů, který poskytuje zlepšení oproti implementacím založeným na kliknutí, a navíc analyzujeme dobu trvání oblasti zájmu (AOI) ve vztahu ke známým informacím o kliknutí a dříve zhlédnutým filmům, přičemž se ukazuje, že informace o AOI důsledně odpovídají těmto položkám zájmu. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
@inproceedings{BUT184811,
author="DE LEON MARTINEZ, S. and MORO, R. and BIELIKOVÁ, M.",
title="Eye Tracking as a Source of Implicit Feedback in Recommender Systems: A Preliminary Analysis",
booktitle="ETRA '23: Proceedings of the 2023 Symposium on Eye Tracking Research and Applications",
year="2023",
pages="1--3",
publisher="Association for Computing Machinery",
address="New York, NY",
doi="10.1145/3588015.3589511",
isbn="979-8-4007-0150-4",
url="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588015.3589511"
}