Detail publikace
ADEE-LID: Automated Design of Energy-Efficient Hardware Accelerators for Levodopa-Induced Dyskinesia Classifiers
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY)
Drahošová Michaela, Ing., Ph.D. (UPSY)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
levodopou indukovaná dyskineze, energeticky úsporné, hardwarový akcelerátor, genetické programování
Levodopa, lék používaný k léčbě příznaků Parkinsonovy choroby, je spojen s nežádoucími účinky známými jako levodopou indukovaná dyskineze (LID). LID je obtížné klasifikovat při návštěvě lékaře. Nositelné zařízení umožňující dlouhodobou a průběžnou klasifikaci by významně pomohlo při úpravě dávkování. Tento článek se zabývá automatizovaným návrhem energeticky úsporných hardwarových akcelerátorů pro takové klasifikátory LID. Navrhovaný akcelerátor se skládá z extraktoru příznaků a klasifikátoru společně navrženého pomocí genetického programování. Zlepšení je dosaženo zavedením variabilní bitové šířky pro aritmetické operátory, odstraněním nadbytečných registrů a použitím přesného odhadu spotřeby energie pro vytvoření Pareto fronty. Navržená řešení dosahují snižení spotřeby energie při zachování klasifikační přesnosti srovnatelné se současným state-of-the-art řešením.
@inproceedings{BUT184452,
author="Martin {Hurta} and Vojtěch {Mrázek} and Michaela {Drahošová} and Lukáš {Sekanina}",
title="ADEE-LID: Automated Design of Energy-Efficient Hardware Accelerators for Levodopa-Induced Dyskinesia Classifiers",
booktitle="2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)",
year="2023",
pages="1--2",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="Antwerp",
doi="10.23919/DATE56975.2023.10137079",
isbn="978-3-9819263-7-8",
url="https://ieeexplore.ieee.org/document/10137079"
}