Detail publikace

Perceptual license plate super-resolution with CTC loss

BÍLKOVÁ, Z.; HRADIŠ, M. Perceptual license plate super-resolution with CTC loss. In IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology. Springfield, USA: Society for Imaging Science and Technology, 2020. p. 52-57. ISSN: 2470-1173.
Název česky
Percepční superrozlišení registračních značek s chybovou funkcí CTC
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Bílková Zuzana, RNDr.
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Klíčová slova

superresolution, rozpoznávání licenčních značek, GAN, zaostřování

Abstrakt

Představujeme novou metodu pro super-rozlišení (SR) obrázků SPZ založenou na end-to-end konvolučních neuronových sítích (CNN) kombinující generativní adverzální sítě (GAN) a optické rozpoznávání znaků (OCR). Systémy zvyšování rozlišení registračních značek hrají důležitou roli v řadě bezpečnostních aplikací, jako je zlepšení bezpečnosti silničního provozu, monitorování provozu nebo ostraha. Specifický úkol vyžaduje nejen realisticky vypadající rekonstruované obrázky, ale také zachování textové informace. Standardní konvoluční sítě pro zvyšování rozlišení a GAN tento požadavek nesplňují. Začlenění textové chybové funkce do metody také umožňuje trénování sítě bez potřeby nímků ve vysokém rozlišení, což umožňuje snadné trénování na reálných datech se všemi reálnými degradacemi obrazu včetně komprese.

Rok
2020
Strany
52–57
Sborník
IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology
Svazek
2020
Číslo
6
Vydavatel
Society for Imaging Science and Technology
Místo
Springfield, USA
DOI
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT182964,
  author="Zuzana {Bílková} and Michal {Hradiš}",
  title="Perceptual license plate super-resolution with CTC loss",
  booktitle="IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology",
  year="2020",
  volume="2020",
  number="6",
  pages="52--57",
  publisher="Society for Imaging Science and Technology",
  address="Springfield, USA",
  doi="10.2352/ISSN.2470-1173.2020.6.IRIACV-052",
  issn="2470-1173"
}
Nahoru