Detail publikace

Graph-based deep learning segmentation of EDS spectral images for automated mineral phase analysis

JURÁNEK, R.; VÝRAVSKÝ, J.; KOLÁŘ, M.; MOTL, D.; ZEMČÍK, P. Graph-based deep learning segmentation of EDS spectral images for automated mineral phase analysis. COMPUTERS & GEOSCIENCES, 2022, vol. 165, no. 8, p. 1-2. ISSN: 0098-3004.
Název česky
Grafová segmentační metoda pro automatickou analýzu minerálních fází
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
VÝRAVSKÝ, J.
Kolář Martin, M.Sc., Ph.D. et Ph.D.
Motl David, Ing.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Segmentace, hluboké učení, EDS spektrum, Automatizovaná mineralogie

Abstrakt

Představujeme novou metodu pro grafovou segmentaci spektrálních obrazů získaných pomocí rastrovacího elektronového mikroskopu (SEM) vybaveného detektorem rentgenové spektroskopie (EDS). Metoda využívá hluboké učení spolu s fúzí rastrových obrazů z elektronové mikroskopie s řídkým vzorkováním EDS k získání přesné mineralogické segmentace s vysokou přesností. Vylepšení oproti předchozím metodám je zlepšení kvantitativního a kvalitativního výsledku segmentace. Popisujeme principy nové metody, ukazujeme experimentální výsledky na reálných vzorcích a demonstrujeme její výhody ve srovnání se současným stavem. Nová metoda provádí shlukování na řídce měřených EDS spektrech, což umožňuje klasifikaci ostatních minerálů. Poté jsou zpracovaná spektra kombinována s SEM měřeními s využitím markov Field pro segmentaci obrazu. Výhodou této metody je to, že shluky pak mohou být klasifikovány, analyzovány a malá zrna s odlišnými měřeními EDS jsou přesněji separována než u předchozích metod. Tyto výsledky jsou vyhodnoceny kvantitativně měřením základním elektronovým mikroskopem s hustými daty EDS s vysokým počtem impulzů a také vizuálně pomocí analýzy mineralogem.

Rok
2022
Strany
1–2
Časopis
COMPUTERS & GEOSCIENCES, roč. 165, č. 8, ISSN 0098-3004
DOI
10.1016/j.cageo.2022.105109
UT WoS
000817165900005
EID Scopus
2-s2.0-85131055092
BibTeX 
@article{BUT182942,
  author="JURÁNEK, R. and VÝRAVSKÝ, J. and KOLÁŘ, M. and MOTL, D. and ZEMČÍK, P.",
  title="Graph-based deep learning segmentation of EDS spectral images for automated mineral phase analysis",
  journal="COMPUTERS & GEOSCIENCES",
  year="2022",
  volume="165",
  number="8",
  pages="1--2",
  doi="10.1016/j.cageo.2022.105109",
  issn="0098-3004",
  url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300422000668"
}
Nahoru