Detail publikace
AI-driven intent-based networking for 5G enhanced robot autonomy
Lessi Christina, M.Sc.
Xu Zhao
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
Qiu Renxi, Dr.
Lendinez Adrian, BSc
Chondroulis Ioannis
Belikaidis Ioannis, Ph.D.
5G, síťování založené na záměru, vylepšená autonomie robotů, 5G-ERA, strojové učení, sémantické modely, autonomie robotů
Inovativní architektury pro orchestraci 5G byly prozatím navrhovány a optimalizovány s ohledem ke kvalitě služeb (QoS), nikoliv s přihlédnutím ke kvalitě zážitku (QoE). To dělá systémy pro rozpoznání a interpretaci záměru zděděným problémem orchestračních systémů, který vede k možnému vytvoření neefektivních zásad řízení. V tomto článku předkládáme systém pro síťování založené na záměru autonomních robotů, demonstrované na projektu 5G-ERA. Zejména pro mapování záměru z individuálních vertikální akce na globální politiku řízení OSM je navržen pracovní postup pomocí čtyř nástrojů: i) Generování posloupnosti akcí, ii) Odhad síťového záměru, iii) Prognóza využití zdrojů a iv) Vytvoření zásady řízení OSM. Všechny tyto nástroje jsou v článku popsány se specifickými popisy funkcí, vstupy, výstupy a sémantickými modely/nástroji strojového učení, které byly použity. Nakonec článek představuje vyvinutý řídicí panel založený na záměru pro vizualizaci výstupů nástrojů, přičemž bere v úvahu QoE.
@inproceedings{BUT182277,
author="Marios {Sophocleous} and Christina {Lessi} and Zhao {Xu} and Jakub {Špaňhel} and Renxi {Qiu} and Adrian {Lendinez} and Ioannis {Chondroulis} and Ioannis {Belikaidis}",
title="AI-driven intent-based networking for 5G enhanced robot autonomy",
booktitle="AIAI 2022 IFIP WG 12.5 International Workshops",
year="2022",
series="IFIP Advances in Information and Communication Technology",
journal="IFIP Advances in Information and Communication Technology",
volume="652",
number="2022",
pages="61--70",
publisher="Springer Nature Switzerland AG",
address="Cham",
doi="10.1007/978-3-031-08341-9\{_}6",
issn="1868-422X"
}