Detail publikace
Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding
BIDLO, M. Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding. In IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI). Los Alamos: IEEE Computer Society, 2021. p. 1-6. ISBN: 978-1-7281-9048-8.
Název česky
Evoluce přibližných algoritmů pro prahování obrazu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova
evolution strategy, cartesian genetic programming, approximate circuit, image thresholding
Abstrakt
Článek se zabývá využitím přibližných operací sčítání a násobení pro návrh funkcí prahování obrazu pomocí evoluční strategie a kartézského genetického programování. Výsledky jsou prezentovány pro různá nastavení evolučního systému, včetně umožnění použití různých konkrétních implementací přibližných operací, a jsou srovnávány se scénáři umožňujícími použití pouze přesných operací.
Rok
2021
Strany
1–6
Sborník
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI)
Konference
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2021, Orlando, US
ISBN
978-1-7281-9048-8
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Los Alamos
DOI
UT WoS
000824464300057
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT182262,
author="Michal {Bidlo}",
title="Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding",
booktitle="IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI)",
year="2021",
pages="1--6",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Los Alamos",
doi="10.1109/SSCI50451.2021.9659876",
isbn="978-1-7281-9048-8",
url="https://ieeexplore.ieee.org/document/9659876"
}