Detail publikace

Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data

JAROŠ, M.; JAROŠ, J. Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data. In Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. JSSPP 2022. Lecture Notes in Computer Science, LNCS 13592. Virtual Event: Springer Nature Switzerland AG, 2023. p. 152-171. ISBN: 978-3-031-22697-7.
Název česky
Optimalizace spoutěcích parametrů tvarovatelných řetězců úloh využívající neúplné datové sady škálování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Jaroš Marta, Ing., Ph.D. (UPSY)
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

plánování grafů úloh, řetězec úloh, genetický algoritmus, tvarovatelné úlohy, odhad doby běhu, interpolace škálovacích dat 

Abstrakt

Komplexní vědecké řetězce úloh popisující problémy reálného světa jsou tvořeny výpočetními úlohami vyžadujícími HPC nebo cloud pro to, aby byly spočítaný v rozumném čase. Většina takových úloh jsou rovněž napsány jako distribuované paralelní programy, které mohou být spuštěny napříč několika výpočetními uzly. Množství přiřazených zdrojů jednotlivým úlohám ovlivňuje celkový výpočetní čas, čas ve frontách a cenu výpočtu. Článek se tedy zabývá využitím genetického algoritmu pro najití dobré distribuce zdrojů pro jednotlivé úlohy a simulátorem clusteru, který vyhodnocuje dobu běhu všech úloh a cenu výpočtu ve formě plánu spuštění úloh.

Rok
2023
Strany
152–171
Sborník
Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. JSSPP 2022
Řada
Lecture Notes in Computer Science, LNCS 13592
Svazek
13592
ISBN
978-3-031-22697-7
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Virtual Event
DOI
10.1007/978-3-031-22698-4_8
UT WoS
000972597400009
EID Scopus
2-s2.0-85148694823
BibTeX 
@inproceedings{BUT180221,
  author="Marta {Jaroš} and Jiří {Jaroš}",
  title="Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data",
  booktitle="Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. JSSPP 2022",
  year="2023",
  series="Lecture Notes in Computer Science, LNCS 13592",
  volume="13592",
  pages="152--171",
  publisher="Springer Nature Switzerland AG",
  address="Virtual Event",
  doi="10.1007/978-3-031-22698-4\{_}8",
  isbn="978-3-031-22697-7",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12691/"
}
Nahoru