Detail publikace
Training Speaker Embedding Extractors Using Multi-Speaker Audio with Unknown Speaker Boundaries
Mošner Ladislav, Ing. (UPGM)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM)
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Speaker Embedding Extractors, Multi-Speaker Audio, Unknown Speaker Boundaries
V tomto článku demonstrujeme metodu pro trénování extraktorů mluvčího pomocí slabé anotace. Přesněji řečeno, používáme kompletní nahrávky VoxCeleb a jména celebrit, které se na jednotlivých videích objevují, bez znalosti časových intervalů, v nichž se celebrity na videu objevují. Ukazujeme, že kombinací základního algoritmu diarizace mluvčích, který nevyžaduje žádné trénování ani ladění parametrů, modifikované ztráty s agregací nad segmenty a dvoustupňového tréninkového přístupu jsme schopni natrénovat konkurenceschopný extraktor s vloženými hláškami založený na síti ResNet. Nakonec experimentujeme se dvěma různými agregačními funkcemi a analyzujeme jejich chování z hlediska jejich gradientů.
@inproceedings{BUT179781,
author="Themos {Stafylakis} and Ladislav {Mošner} and Oldřich {Plchot} and Johan Andréas {Rohdin} and Anna {Silnova} and Lukáš {Burget} and Jan {Černocký}",
title="Training Speaker Embedding Extractors Using Multi-Speaker Audio with Unknown Speaker Boundaries",
booktitle="Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH",
year="2022",
journal="Proceedings of Interspeech",
volume="2022",
number="9",
pages="605--609",
publisher="International Speech Communication Association",
address="Incheon",
doi="10.21437/Interspeech.2022-10165",
issn="1990-9772",
url="https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2022/stafylakis22_interspeech.pdf"
}