Detail publikace

Progressive contrastive learning for self-supervised text-independent speaker verification

PENG, J.; ZHANG, C.; ČERNOCKÝ, J.; YU, D. Progressive contrastive learning for self-supervised text-independent speaker verification. Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022). Beijing: International Speech Communication Association, 2022. p. 17-24.
Název česky
Progresivní kontrastivní učení pro samoučící se ověřování mluvčího nezávislé na textu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Peng Junyi, Master of Technology, prof. UMK (UPGM)
Zhang Chunlei
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Yu Dong
URL
Klíčová slova

self-supervised, text-independent, speaker, verification

Abstrakt

Samokontrolované učení reprezentace mluvčího v posledních letech vzbudilo velkou pozornost. Většina práce je založena na iterativní klasifikaci seskupení učebních rámců a výkon je citlivý na předem definovaný počet clusterů. Nicméně, počet clusteru je těžké odhadnout, když s ním zachází rozsáhlá neoznačená data. V tomto dokumentu navrhujeme algoritmus progresivního kontrastivního učení (PCL). dynamicky odhadnout počet shluků v každém kroku na základě statistických charakteristik samotných dat, a odhadovaný počet se bude postupně přibližovat se vzrůstajícím počtem pozemských mluvčích krok. Konkrétně nejprve aktualizujeme datovou frontu o aktuální rozšířené vzorky. Pak eigendecomposition je zaveden pro odhad počtu mluvčích v aktualizovaná datová fronta. Nakonec přiřadíme data ve frontě do odhadnutého těžiště klastru a zkonstruujte kontrastivní ztráta, která podporuje reprezentaci mluvčího být blíže svému těžišti shluku a daleko od ostatních. Experimentální výsledky na VoxCeleb1 prokazují účinnost našeho navrhovaného PCL ve srovnání se stávajícími přístupy s vlastním dohledem.

Rok
2022
Strany
17–24
Sborník
Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022)
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Beijing
DOI
10.21437/Odyssey.2022-3
BibTeX 
@inproceedings{BUT179661,
  author="Junyi {Peng} and Chunlei {Zhang} and Jan {Černocký} and Dong {Yu}",
  title="Progressive contrastive learning for self-supervised text-independent speaker verification",
  booktitle="Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022)",
  year="2022",
  pages="17--24",
  publisher="International Speech Communication Association",
  address="Beijing",
  doi="10.21437/Odyssey.2022-3",
  url="https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/odyssey_2022/peng22_odyssey.pdf"
}
Nahoru