Detail publikace
PersonGONE: Image Inpainting for Automated Checkout Solution
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
automatické odbavení, počítání zboží, vkládání do obrazu, detekce objektů, sledování objektů
V tomto článku představujeme řešení pro automatické odbavení v obchodě jako součást AI City Challenge 2022. Navrhujeme nový přístup využívající odstranění nechtěných objektů v tomto případě se jedná o části těla operujícího personálu, které jsou lokalizovány a následně odstraněny z videa za pomocí metod vkládání do obrazu. Detektor založený na neuronových sítích následně detekuje produkty s vyšší mírou přesnosti. Součástí našeho řešení je rovněž automatická detekce plochy, kde mají být produkty pozorovány. Naše výsledky nás umístily na 7. místě AI City Challenge 2022 v příslušném úkolu 4. Kód je veřejný a dostupný na GitHubu.
@inproceedings{BUT178943,
author="Vojtěch {Bartl} and Jakub {Špaňhel} and Adam {Herout}",
title="PersonGONE: Image Inpainting for Automated Checkout Solution",
booktitle="2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)",
year="2022",
series="IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops",
volume="2022",
number="7",
pages="3114--3122",
publisher="IEEE Computer Society",
address="New Orleans, LA",
doi="10.1109/CVPRW56347.2022.00351",
issn="2160-7516",
url="https://ieeexplore.ieee.org/document/9857198"
}