Detail publikace
Robust Teeth Detection in 3D Dental Scans by Automated Multi-View Landmarking
Landmark Detection in 3D, Polygonal Models, Multi-View Deep Neural Networks, RANSAC, U-Net, Heatmap Regression, Teeth Detection, Dental Scans
Detekce významných bodů je často důležitým krokem v analýze lékařských dat. Stále častěji jsou tato data reprezentována ve formě 3D modelů. Příkladem je 3D intraorální sken chrupu používaný v ortodoncii, kde je však automatická detekce významných bodů výrazně náročnější - chybějící zuby, variabilita lidského chrupu, atd. Článek představuje robustní metodu pro detekci významných bodů zubů založenou na vícepohledovém přístupu, který transformuje úlohu zpracování 3D modelů do 2D domény, kde navrhovaná síť detekuje významné body pomocí regrese teplotní mapy z několika úhlů pohledu.
@inproceedings{BUT177632,
author="Tibor {Kubík} and Michal {Španěl}",
title="Robust Teeth Detection in 3D Dental Scans by Automated Multi-View Landmarking",
booktitle="15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022)",
year="2022",
pages="24--34",
publisher="Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication",
address="Vienna",
doi="10.5220/0010770700003123",
isbn="978-989-758-552-4",
url="https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6XIfWnl5LKU=&t=1"
}