Detail publikace

Robust Teeth Detection in 3D Dental Scans by Automated Multi-View Landmarking

KUBÍK, T.; ŠPANĚL, M. Robust Teeth Detection in 3D Dental Scans by Automated Multi-View Landmarking. In 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022). Vienna: Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication, 2022. p. 24-34. ISBN: 978-989-758-552-4.
Název česky
Robustní detekce zubů na dentálních 3D skenech s využitím více-pohledové detekce význačných bodů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

Landmark Detection in 3D, Polygonal Models, Multi-View Deep Neural Networks, RANSAC, U-Net, Heatmap Regression, Teeth Detection, Dental Scans

Abstrakt

Detekce významných bodů je často důležitým krokem v analýze lékařských dat. Stále častěji jsou tato data reprezentována ve formě 3D modelů. Příkladem je 3D intraorální sken chrupu používaný v ortodoncii, kde je však automatická detekce významných bodů výrazně náročnější - chybějící zuby, variabilita lidského chrupu, atd. Článek představuje robustní metodu pro detekci významných bodů zubů založenou na vícepohledovém přístupu, který transformuje úlohu zpracování 3D modelů do 2D domény, kde navrhovaná síť detekuje významné body pomocí regrese teplotní mapy z několika úhlů pohledu.

Rok
2022
Strany
24–34
Sborník
15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022)
ISBN
978-989-758-552-4
Vydavatel
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication
Místo
Vienna
DOI
UT WoS
000778898600002
BibTeX
@inproceedings{BUT177632,
  author="Tibor {Kubík} and Michal {Španěl}",
  title="Robust Teeth Detection in 3D Dental Scans by Automated Multi-View Landmarking",
  booktitle="15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022)",
  year="2022",
  pages="24--34",
  publisher="Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication",
  address="Vienna",
  doi="10.5220/0010770700003123",
  isbn="978-989-758-552-4",
  url="https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6XIfWnl5LKU=&t=1"
}
Nahoru