Detail publikace

Screening Process Mining and Value Stream Techniques on Industrial Manufacturing Processes: Process Modelling and Bottleneck Analysis

RUDNITCKAIA, J.; VENKATASCHALAM, H.; ESSMANN, R.; HRUŠKA, T.; COLOMBO, A. Screening Process Mining and Value Stream Techniques on Industrial Manufacturing Processes: Process Modelling and Bottleneck Analysis. IEEE Access, 2022, vol. 2022, no. 10, p. 24203-24214. ISSN: 2169-3536.
Název česky
Aplikovaní metody procesní analýzy a value stream na průmyslové procesy: Procesní modelovaní a detekce úzkých míst v procesu
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Rudnitckaia Julia, Mgr., Ph.D.
Venkataschalam Hari Santosh
Essmann Roland
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS)
Colombo Armando Walter
URL
Klíčová slova

detekce úzkých mist, průmyslové procesy, procesní analýza, procesní modelovaní, informační systémy řízení

Abstrakt

Jedním z hlavních výsledků průmyslové digitalizace je přístup k velkému souboru digitalizovaných dat a informací, tj. Big Data. Trh analytických nástrojů nabízí širokou škálu algoritmů a softwaru pro využití velkých datových sad. Implementace jejich výhod do jednoho přístupu přináší lepší výsledky a posiluje možnosti procesní analýzy. Jeho aplikace ve zpracovatelském průmyslu vyžaduje vysokou úroveň úsilí a zůstává náročná kvůli složitosti produktu, procesům zaměřeným na člověka a kvalitě dat. V tomto článku autoři kombinují metody process mining a hodnotových toků pro analýzu dat ze systému správy informací a aplikují přístup na data dodávaná jedním konkrétním výrobním systémem. Výrobní proces, který má být zkoumán, je proces montáže plynoměrů ve výrobě. Tato specifická a důležitá část celého procesu dodavatelského řetězce byla pro studii považována za vhodnou díky téměř plně automatizované lince s údaji o každé procesní aktivitě hodnotového toku v informačním systému. Článek aplikuje algoritmy process mining při objevování popisného procesního modelu, který hraje hlavní roli jako základ pro další analýzu. Současně jsou popsány moderní techniky analýzy úzkých míst a budou diskutovány dvě nové srozumitelné metody detekce úzkých míst (metody TimeLag a Intervaly spolehlivosti) a jejich výhody. Dosažené výsledky mohou být následně použity pro další zdroje velkých dat a průmyslově vyhovující systémy řízení informací.

Rok
2022
Strany
24203–24214
Časopis
IEEE Access, roč. 2022, č. 10, ISSN 2169-3536
DOI
10.1109/ACCESS.2022.3152211
UT WoS
000766543100001
EID Scopus
2-s2.0-85124816007
BibTeX 
@article{BUT177411,
  author="Julia {Rudnitckaia} and Hari Santosh {Venkataschalam} and Roland {Essmann} and Tomáš {Hruška} and Armando Walter {Colombo}",
  title="Screening Process Mining and Value Stream Techniques on Industrial Manufacturing Processes: Process Modelling and Bottleneck Analysis",
  journal="IEEE Access",
  year="2022",
  volume="2022",
  number="10",
  pages="24203--24214",
  doi="10.1109/ACCESS.2022.3152211",
  issn="2169-3536",
  url="https://ieeexplore.ieee.org/document/9715073"
}
Nahoru