Detail publikace

Evolutionary Algorithms in Approximate Computing: A Survey

SEKANINA, L. Evolutionary Algorithms in Approximate Computing: A Survey. Journal of Integrated Circuits and Systems, 2021, vol. 16, no. 2, p. 1-12. ISSN: 1872-0234.
Název česky
Evoluční algoritmy v aproximativním počítání
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

evoluční algoritmus, aproximativní počítání, číslicový obvod, neuronová síť, optimalizace

Abstrakt

V posledních letech bylo vyvinuto mnoho automatizovaných metod, jež rutinně vytvářejí aproximativní implementace obvodů a programů, které vykazují vynikající kompromisy mezi kvalitou výstupu a požadovanými výpočetními zdroji. Tento článek se zabývá evoluční aproximací jako jednou z populárních metod pro aproximaci. Článek poskytuje první úplný přehled přístupů založených na evolučních algoritmech (EA) aplikovaných v kontextu aproximativního počítání. Přehled ukazuje, že se EA primárně používají jako vícekriteriální optimalizátory. Navrhujeme rozdělit tyto přístupy do dvou hlavních tříd: (i) optimalizace parametrů, kdy EA optimalizuje vektor systémových parametrů, a (ii) syntéza a optimalizace, kdy je EA využit jak pro návrh architektury, tak i parametrů výsledného systému. Ukazujeme, že evoluční aproximace byla použita na všech úrovních abstrakce návrhu a v mnoha různých aplikacích. Automatizovaný návrh aproximativních architektur neuronových sítí byl identifikován jako nové téma v této výzkumné oblasti.

Rok
2021
Strany
1–12
Časopis
Journal of Integrated Circuits and Systems, roč. 16, č. 2, ISSN 1872-0234
DOI
EID Scopus
BibTeX
@article{BUT175795,
  author="Lukáš {Sekanina}",
  title="Evolutionary Algorithms in Approximate Computing: A Survey",
  journal="Journal of Integrated Circuits and Systems",
  year="2021",
  volume="16",
  number="2",
  pages="1--12",
  doi="10.29292/jics.v16i2.499",
  issn="1872-0234",
  url="https://jics.org.br/ojs/index.php/JICS/article/view/499"
}
Nahoru