Detail publikace
A Hierarchical Subspace Model for Language-Attuned Acoustic Unit Discovery
ONDEL YANG, L.
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
SARAÇLAR, M.
acoustic unit discovery, hierarchical subspace model, unsupervised learning
V této práci navrhujeme hierarchický model podprostoru pro zjišťování akustických jednotek. V tomto přístupu rámcujeme úkol jako jeden z učení vkládání do nízkodimenzionálního fonetického podprostoru a současně specifikujeme samotný podprostor jako vložení do hyperprostoru. Trénujeme hyperprostor na sadě přepsaných jazyků a přenášíme je do cílového jazyka. V cílovém jazyce odvodíme jak jazyk, tak vložení jednotek bez dozoru, a přitom se současně naučíme podprostor jednotek specifických pro tento jazyk a jednotek, které v něm přebývají. Provádíme experimenty na TIMIT a dvou jazycích s nízkými zdroji: Mboshi a Yoruba. Výsledky ukazují, že náš model překonává hlavní techniky zjišťování akustických jednotek, a to jak z hlediska kvality shlukování, tak přesnosti segmentace.
@inproceedings{BUT175792,
author="YUSUF, B. and ONDEL YANG, L. and BURGET, L. and ČERNOCKÝ, J. and SARAÇLAR, M.",
title="A Hierarchical Subspace Model for Language-Attuned Acoustic Unit Discovery",
booktitle="ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)",
year="2021",
pages="3710--3714",
publisher="IEEE Signal Processing Society",
address="Toronto, Ontario",
doi="10.1109/ICASSP39728.2021.9414899",
isbn="978-1-7281-7605-5",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12523/"
}