Detail publikace

Statistical Methods for Anomaly Detection in Industrial Communication

BURGETOVÁ, I.; MATOUŠEK, P.; MUTUA, N. Statistical Methods for Anomaly Detection in Industrial Communication. IT-TR-2021-01, Brno: Faculty of Information Technology BUT, 2021. p. 0-0.
Název česky
Statistické metody pro detekci anomálií v průmyslové komunikaci
Typ
zpráva odborná
Jazyk
anglicky
Autoři
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D. (UIFS)
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS)
Mutua Nelson Makau, M.Sc. (UIFS)
Klíčová slova

detekce anomálií, komunikační vzory, průmyslové sítě, IEC 104, monitorování

Abstrakt

Tato technická zpráva popisuje využití vybraných statistických metod pro detekci anomálií průmyslových protokolů ICS, konkrétně protokolů IEC 104, Goose a MMS, které se používají v energetických rozvodných sítích. Průmyslové sítě obvykle tvoří předkonfigurovaná hardwarová zařízení, která pracují v režimu master-slave a jejichž komunikace je stabilní a periodická v delším časovém úseku. Díky stabilitě komunikace ICS je přirozené využít statistické metody pro vytváření vzorů chování a detekci anomálií. Pro vytváření pravděpodobnostního modelu chování využíváme statistického rozložení mezipaketových mezer, velikosti paketů a jejich směru. Tato zpráva obsahuje podrobné výsledky našich experimentů s metodami Box Plot, pravidla tří sigma a metody LOF.

Rok
2021
Strany
59
Vydavatel
Faculty of Information Technology BUT
Místo
IT-TR-2021-01, Brno
BibTeX 
@techreport{BUT171490,
  author="Ivana {Burgetová} and Petr {Matoušek} and Nelson Makau {Mutua}",
  title="Statistical Methods for Anomaly Detection in Industrial Communication",
  year="2021",
  publisher="Faculty of Information Technology BUT",
  address="IT-TR-2021-01, Brno",
  pages="59",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12502/"
}
Nahoru