Detail publikace
BUT System Description to SdSV Challenge 2020
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D.
Lozano Díez Alicia, Ph.D.
Matějka Pavel, Ing., Ph.D. (UPGM)
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D.
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM)
Pulugundla Bhargav, M.Sc.
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM)
short duration speaker verification, phrasedependent PLDA, phrase recognizer, x-vector, TDNN, ResNet
V této zprávě popisujeme podání týmu Vysokého učení technického v Brně (VUT) do výzvy SdSV (Short Duration Speaker Verification) 2020. U úlohy závislé na textu se naše primární podání skládá z jednoduché fúze úrovně lineárního logistického regresního skóre různé systémy založené na i-vektorech a x-vektorech. Naše systémy i-vector jsou založeny na zřetězených funkcích MFCC a úzkých místech. Pro oba typy vložení používáme backendy PLDA, které ukazují úspěch frázově závislého tréninku PLDA a jeho kombinace s Gaussovým lineárním klasifikátorem frází. Za účelem ověření řečníka nezávislého na textu kombinujeme tři různé systémy xvector založené na architektuře TDNN a ResNet.
@inproceedings{BUT171000,
author="Lukáš {Burget} and Ondřej {Glembek} and Alicia {Lozano Díez} and Pavel {Matějka} and Ondřej {Novotný} and Oldřich {Plchot} and Bhargav {Pulugundla} and Johan Andréas {Rohdin} and Anna {Silnova} and Karel {Veselý}",
title="BUT System Description to SdSV Challenge 2020",
booktitle="Proceedings of Short-duration Speaker Verification Challenge 2020 Workshop",
year="2020",
pages="1--5",
address="Shanghai, on-line event of Interspeech 2020 Conference",
url="https://sdsvc.github.io/2020/descriptions/Team56_Both.pdf"
}