Detail publikace
SkullBreak/SkullFix - Dataset for automatic cranial implant design and a benchmark for volumetric shape learning tasks
KODYM, O.; LI, J.; PEPE, A.; GSAXNER, C.; EGGER, J.; ŠPANĚL, M. SkullBreak/SkullFix - Dataset for automatic cranial implant design and a benchmark for volumetric shape learning tasks. Data in Brief (Online), 2021, vol. 35, no. 106902, p. 1-7. ISSN: 2352-3409.
Název česky
SkullBreak / SkullFix - Dataset pro automatický design kraniálních implantátů a benchmark pro úlohy volumetrického doplňování tvaru
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D.
LI, J.
PEPE, A.
GSAXNER, C.
Egger Jan, prof. Dr.
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
a další
LI, J.
PEPE, A.
GSAXNER, C.
Egger Jan, prof. Dr.
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
a další
URL
Klíčová slova
design kraniálních implantátů, kranioplastika, deep learning, volumetrické učení tvaru, lebka, autoimplant
Abstrakt
Článek představuje dva komplementární datasety určené pro vývoj data-driven řešení pro design kraniálních implantátu, který při rutinní kranioplastice zůstavá časově a manuálně náročnou činností.
Rok
2021
Strany
1–7
Časopis
Data in Brief (Online), roč. 35, č. 106902, ISSN 2352-3409
DOI
UT WoS
000647428600003
EID Scopus
BibTeX
@article{BUT168547,
author="KODYM, O. and LI, J. and PEPE, A. and GSAXNER, C. and EGGER, J. and ŠPANĚL, M.",
title="SkullBreak/SkullFix - Dataset for automatic cranial implant design and a benchmark for volumetric shape learning tasks",
journal="Data in Brief (Online)",
year="2021",
volume="35",
number="106902",
pages="1--7",
doi="10.1016/j.dib.2021.106902",
issn="2352-3409",
url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340921001864?via%3Dihub"
}