Detail publikace
SoluProt: prediction of soluble protein expression in Escherichia coli
Marušiak Martin, Ing.
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Kunka Antonín, Mgr., Ph.D.
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS)
Bednář David (FIT)
Damborský Jiří, prof. Mgr., Dr. (UMEL)
protein solubility, machine-learning
Motivace: Špatná rozpustnost proteinů limituje produkci mnoha terapeutických a průmyslově zajímavých proteinů. Snahy o zvýšení rozpustnosti laboratorními metodami trpí nízkou úspěšností a obvykle omezují biologickou aktivitu proteinů. Počítačová predikce rozpustnosti a expresibility proteinů v organismu Escherichia coli by mohla výrazně snížit náklady na laboratorní experimenty, především tím, že by umožnila zaměřit se na lépe rozpustné proteiny. Výsledky: Byl vytvořen nový nástroj SoluProt pro predikci rozpustné exprese v organismu Escherichia coli s použitím metody gradient boosting machine a databáze TargetTrack jako trénovací sady. Srovnání na nezávislé vyvážené datové sadě odvozené z databáze NESG ukázalo vyšší přesnost (58,4%) a AUC (0.62) nástroje SoluProt oproti existujícím nástrojům. Ukázalo se, že SoluProt dokáže významně zvýšit úspěšnost laboratorních proteinových studií. SoluProt je volně k dispozici jako samostatně spustitelný software a uživatelsky přívětivý webový server na adrese https://loschmidt.chemi.muni.cz/soluprot/.
@article{BUT168540,
author="Jiří {Hon} and Martin {Marušiak} and Tomáš {Martínek} and Antonín {Kunka} and Jaroslav {Zendulka} and David {Bednář} and Jiří {Damborský}",
title="SoluProt: prediction of soluble protein expression in Escherichia coli",
journal="BIOINFORMATICS",
year="2021",
volume="37",
number="1",
pages="23--28",
doi="10.1093/bioinformatics/btaa1102",
issn="1367-4803",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12368/"
}