Detail publikace

LandscapeAR: Large Scale Outdoor Augmented Reality by Matching Photographs with Terrain Models Using Learned Descriptors

BREJCHA, J.; LUKÁČ, M.; HOLD-GEOFFROY, Y.; WANG, O.; ČADÍK, M. LandscapeAR: Large Scale Outdoor Augmented Reality by Matching Photographs with Terrain Models Using Learned Descriptors. In Computer Vision - ECCV 2020. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020. p. 295-312. ISBN: 978-3-030-58525-9.
Název česky
LandscapeAR: rozšířená realita v přírodních scénách za pomoci párování fotografií s terénním modelem pomocí naučených příznakových vektorů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Brejcha Jan, Ing., Ph.D. (VZ CPHOTO)
Lukáč Michal (FIT)
Hold-Geoffroy Yannick
Wang Oliver
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova

augmented reality, descriptor matching, cross domain matching, camera calibration, visual localization, structure-from-motion, terrain model, digital elevation model, photograph, computational photography

Abstrakt

V tomto článku představujeme nový přístup k řešení problému rozšířené reality ve velkém měřítku pro přírodní scény s využitím párování fotografií a digitálního elevačního modelu. Pro překonání podstatných rozdílů mezi fotografiemi a digitálním elevačním modelem trénujeme kodér příznakových vektorů mezi doménou fotografií a synteticky generovaných obrázků digitálního elevačního modelu. Pro získání dat pro trénování využíváme fotogrametické techniky pro rekonstrukci 3D modelu nazývané rekonstrukce struktury z pohybu (Structure-from-Motion). Naše metoda funguje i na mobilních zařízeních a na problému párování obrázků mezi doménami překonává existující metody pro extrakci příznakových vektorů, ať už trénované, či ručně navržené.

Rok
2020
Strany
295–312
Sborník
Computer Vision - ECCV 2020
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
12374
Konference
European Conference on Computer Vision 2020, online, CZ
ISBN
978-3-030-58525-9
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Cham
DOI
10.1007/978-3-030-58526-6_18
EID Scopus
2-s2.0-85093082471
BibTeX 
@inproceedings{BUT168487,
  author="Jan {Brejcha} and Michal {Lukáč} and Yannick {Hold-Geoffroy} and Oliver {Wang} and Martin {Čadík}",
  title="LandscapeAR: Large Scale Outdoor Augmented Reality by Matching Photographs with Terrain Models Using Learned Descriptors",
  booktitle="Computer Vision - ECCV 2020",
  year="2020",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="12374",
  pages="295--312",
  publisher="Springer Nature Switzerland AG",
  address="Cham",
  doi="10.1007/978-3-030-58526-6\{_}18",
  isbn="978-3-030-58525-9",
  url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58526-6_18"
}
Nahoru