Detail publikace
Cranial Defect Reconstruction Using Cascaded CNN with Alignment
KODYM, O.; ŠPANĚL, M.; HEROUT, A. Cranial Defect Reconstruction Using Cascaded CNN with Alignment. In Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty. Lecture Notes in Computer Science. Lima: Springer Nature Switzerland AG, 2020. p. 56-64. ISBN: 978-3-030-64326-3.
Název česky
Rekonstrukce kraniálních defektů s použitím kaskády CNN se zarovnáním
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova
Alingment, Computer aided design, Convolutional neural networks, Deep learnin, Defects, Medical computing, Statistical tests
Abstrakt
Design kraniálních implantátů na míru většinou vyžaduje rekonstrukci poškozené části lebky s použítím CAD softwaru, což je obtížná a časově náročná činnost. AutoImplant Challenge se snaží poskytnout veřejnou platformu pro testování automatických metod lebeční rekonstrukce. VUT příspěvek do této soutěže je založen na zarovnání lebky s použitím detekovaných landmarků a následnou rekonstrukcí na nízkém a následně vysokém rozlišení pomocí CNN.
Rok
2020
Strany
56–64
Sborník
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Konference
MICCAI 2020 Cranial Implant Design Challenge, Lima, PE
ISBN
978-3-030-64326-3
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Lima
DOI
UT WoS
000925207100007
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT168486,
author="Oldřich {Kodym} and Michal {Španěl} and Adam {Herout}",
title="Cranial Defect Reconstruction Using Cascaded CNN with Alignment",
booktitle="Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty",
year="2020",
series="Lecture Notes in Computer Science",
pages="56--64",
publisher="Springer Nature Switzerland AG",
address="Lima",
doi="10.1007/978-3-030-64327-0\{_}7",
isbn="978-3-030-64326-3",
url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-64327-0_7"
}