Detail publikace

Performance Evaluation of Pseudospectral Ultrasound Simulations on a Cluster of Xeon Phi Accelerators

VAVERKA, F.; TREEBY, B.; JAROŠ, J. Performance Evaluation of Pseudospectral Ultrasound Simulations on a Cluster of Xeon Phi Accelerators. In High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2019. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2021. p. 99-115. ISBN: 978-3-030-67076-4.
Název česky
Zhodnocení výkonnosti pseudospektrálních ultrazvukových simulací na svazku akcelerátorů Xeon Phi
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Vaverka Filip, Ing., Ph.D.
Treeby Bradley
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
URL
Klíčová slova

Ultrazvukové simulace, lokální dekompozice, pseudospektrální metoda, ultrazvuk, k-Wave toolbox, Intel Xeon Phi, MKL, MPI, OpenMP

Abstrakt

Tento článek popisuje implementaci pseudospektrálního solveru k-Wave na svazku serverů vybavených akceleračními kartami Xeon Phi. Článek rovněž obsahuje zhodnocení výkonu a parování výkonnosti vůči procesorové verzi. 

Rok
2021
Strany
99–115
Sborník
High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2019
Řada
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-030-67076-4
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Cham
DOI
10.1007/978-3-030-67077-1_6
EID Scopus
2-s2.0-85101343019
BibTeX 
@inproceedings{BUT168468,
  author="Filip {Vaverka} and Bradley {Treeby} and Jiří {Jaroš}",
  title="Performance Evaluation of Pseudospectral Ultrasound Simulations on a Cluster of Xeon Phi Accelerators",
  booktitle="High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2019",
  year="2021",
  series="Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)",
  pages="99--115",
  publisher="Springer Nature Switzerland AG",
  address="Cham",
  doi="10.1007/978-3-030-67077-1\{_}6",
  isbn="978-3-030-67076-4",
  url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-67077-1_6"
}
Nahoru