Detail publikace
Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Cartesian genetic programming, linear genetic programming, hash function, network flow, Internet protocol
Rychlé a vysoce kvalitní hašování síťových toků je častou operací v mnoha vysokorychlostních síťových systémech, jakými jsou monitorovací sondy. V článku je navržen vícekriteriální evoluční algoritmus pro návrh hašovacích funkcí určených k hašování síťových toků pro IPv4 a IPv6. Navržený přístup kombinuje kartézské genetické programování (CGP) s vícekriteriálním evolučním algoritmem (NSGA-II). Cílem je optimalizovat nejen kvalitu, ale také dobu provádění hašovací funkce. Evolučně navržené hašovací funkce jsou vyhodnoceny na datech získaných z reálného síťového provozu a porovnány s dalšími evolučně i konvenčně navrženými hašovacími funkcemi.
@inproceedings{BUT168244,
author="David {Grochol} and Lukáš {Sekanina}",
title="Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing",
booktitle="IEEE Congress on Evolutionary Computation",
year="2020",
pages="1--8",
publisher="IEEE Computational Intelligence Society",
address="Los Alamitos",
doi="10.1109/CEC48606.2020.9185723",
isbn="978-1-7281-6929-3",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12169/"
}