Detail publikace
Skull Shape Reconstruction Using Cascaded Convolutional Networks
Návrh kraniálních implantátů, anatomické rekonstrukce, doplňování 3D tvaru, konvoluční neuronové sítě, generativní adversariální sítě
Návrh lebečních implantátů pro obnovení ochranné a estetické funkce pacientovy lebky je náročný proces, který vyžaduje množství manuální práce, a to i pro zkušeného experta. Ačkoliv existují počítačem asistované metody s různou mírou uživatelské interakce, většinou jsou testovány pouze na jednom typu jednoduchého syntetického defektu, nebo na velmi omezeném vzorku skutečných defektů. Práce v tomto článku se věnuje dvěma cílům: (i) návrh plně automatické metody 3D rekonstrukce tvaru, která postihne různé tvary lebečních defektů v různých stádiích hojení a (ii) poskytnout otevřený dataset pro optimalizaci a validaci metod anatomické rekonstrukce na synteticky poškozených lebkách.
@article{BUT168170,
author="Oldřich {Kodym} and Michal {Španěl} and Adam {Herout}",
title="Skull Shape Reconstruction Using Cascaded Convolutional Networks",
journal="COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE",
year="2020",
volume="123",
number="103886",
pages="1--9",
doi="10.1016/j.compbiomed.2020.103886",
issn="0010-4825",
url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482520302365?via%3Dihub"
}