Detail publikace
FireProtDB: Database of Manually Curated Protein Stability Data
Dúbrava Juraj Ondrej, Ing.
Musil Miloš, Ing., Ph.D. (UIFS)
Horáčková Jana, Mgr.
Mazurenko Stanislav, Ph.D.
Damborský Jiří, prof. Mgr., Dr. (UMEL)
Bednář David (FIT)
stabilní data, proteinové inženýrství, stabilizace proteinů, stabilní mutace
Majorita v přírodě se vyskytujících proteinů se vyvinula k funkci v mírných podmínkách. Jednou z největších překážek při využití proteinů v biotechnologii je jejich nedostatečná stabilita ve vyšších teplotách nebo v přítomnosti solí. Jelikož experimentální postupy pro stabilizaci proteinů jsou velmi časově a finančně nákladné, in silico přístupy jsou často používané pro zúžení možných mutací pro jejich výběr k experimentální práci. Nedávné pokroky v oblasti strojového učení umožnily vývoj takových výpočetních nástrojů. Nicméně, přesnost těchto prediktorů je silně závislá na kvalitě a množství dostupných dat, které byly mnohými studiemi shledány jako nedostatečné. FireProtDB byla navržena, aby adresovala dříve publikované problémy současných databází. Databáze kombinuje publikované datasety společně s daty extrahovanými z nových publikací a dat získaných z naší laboratoře. Její uživatelské rozhraní je navrženo tak aby bylo přístupné pro oba předpokládané způsoby použití: interaktivní analýzu jednotlivých mutací na level proteinu, mutace nebo sekvence; a pro konstrukci uživatelských datasetů pro strojové učení. Databáze je zdarma dostupná na https://loschmidt.chemi.muni.cz/fireprotdb.
@article{BUT168161,
author="Jan {Štourač} and Juraj Ondrej {Dúbrava} and Miloš {Musil} and Jana {Horáčková} and Stanislav {Mazurenko} and Jiří {Damborský} and David {Bednář}",
title="FireProtDB: Database of Manually Curated Protein Stability Data",
journal="Nucleic Acids Research",
year="2020",
volume="49",
number="1",
pages="319--324",
doi="10.1093/nar/gkaa981",
issn="1362-4962",
url="https://academic.oup.com/nar/article/49/D1/D319/5964070"
}