Detail publikace

Automatic Call Sign Detection: Matching Air Surveillance Data with Air Traffic Spoken Communications

ZULUAGA-GOMEZ, J.; VESELÝ, K.; BLATT, A.; MOTLÍČEK, P.; KLAKOW, D.; TART, A.; SZŐKE, I.; PRASAD, A.; SARFJOO, S.; KOLČÁREK, P.; KOCOUR, M.; ČERNOCKÝ, J.; CEVENINI, C.; CHOUKRI, K.; RIGAULT, M.; LANDIS, F. Automatic Call Sign Detection: Matching Air Surveillance Data with Air Traffic Spoken Communications. Proceedings of the 8th OpenSky Symposium 2020. Proceedings. Brusel: MDPI, 2020. p. 1-10. ISSN: 2504-3900.
Název česky
Automatická detekce volacích znaků: přiřazování monitorovacích dat k hlasové komunikaci v leteckém provozu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
ZULUAGA-GOMEZ, J.
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM)
BLATT, A.
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
KLAKOW, D.
TART, A.
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM)
Prasad Amrutha (UPGM)
SARFJOO, S.
KOLČÁREK, P.
Kocour Martin, Ing. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
CEVENINI, C.
CHOUKRI, K.
RIGAULT, M.
LANDIS, F.
URL
Klíčová slova

air traffic control; air surveillance data; automatic speech recognition; call sign detection; OpenSky Network; named entity recognition

Abstrakt

Hlasová komunikace je hlavním kanálem pro výměnu informací mezi piloty a řídícími letového provozu (ATCos). Nedávno několik projektů prozkoumalo použití technologie rozpoznávání řeči k automatické extrakci mluvených klíčových informací, jako jsou volací značky, příkazy a hodnoty, které lze použít ke snížení pracovní zátěže ATCos a zvýšení výkonu a bezpečnosti v řízení letového provozu (ATC) - související činnosti. Sběr dat řeči ATC je nicméně velmi náročný, nákladný a omezený na charakteristiky vnitřních reproduktorů. Jako řešení tento článek představuje ATCO2, projekt, jehož cílem je vyvinout jedinečnou platformu pro sběr, organizaci a předběžné zpracování dat ATC shromážděných ze vzdušného prostoru. Zpočátku jsou data shromažďována přímo prostřednictvím veřejně přístupných vysokofrekvenčních kanálů s přijímači VHF a LiveATC, které lze považovat za neomezený zdroj" dat nízké kvality. Projekt ATCO2 zkoumá využití kontextových informací, jako jsou údaje z radaru a leteckého dohledu (shromážděné pomocí ADS-B a režimu S) z OpenSky Network (OSN), aby korelovaly volací značky automaticky extrahované z hlasové komunikace s těmi, které jsou k dispozici z kanálů ADS-B případně zvýšit celkovou míru detekce volacích značek. Přesněji řečeno, časové razítko a umístění mluveného příkazu (vydaného ATCo hlasem) jsou extrahovány a na server OSN je odeslán dotaz k načtení značek volacích značek ve formátu ICAO pro letouny odpovídající dané oblasti. Potom se posílá sekvence slov poskytovaná systémem automatického rozpoznávání řeči do modulu založeného na zpracování přirozeného jazyka (NLP) společně se sadou volacích značek dostupných z kanálů ADS-B. Modul NLP extrahuje volací znak, příkaz a argumenty příkazu z mluvené promluvy.

Rok
2020
Strany
1–10
Časopis
Proceedings, roč. 2020, č. 59, ISSN 2504-3900
Sborník
Proceedings of the 8th OpenSky Symposium 2020
Vydavatel
MDPI
Místo
Brusel
DOI
10.3390/proceedings2020059014
BibTeX 
@inproceedings{BUT168148,
  author="ZULUAGA-GOMEZ, J. and VESELÝ, K. and BLATT, A. and MOTLÍČEK, P. and KLAKOW, D. and TART, A. and SZŐKE, I. and PRASAD, A. and SARFJOO, S. and KOLČÁREK, P. and KOCOUR, M. and ČERNOCKÝ, J. and CEVENINI, C. and CHOUKRI, K. and RIGAULT, M. and LANDIS, F.",
  title="Automatic Call Sign Detection: Matching Air Surveillance Data with Air Traffic Spoken Communications",
  booktitle="Proceedings of the 8th OpenSky Symposium 2020",
  year="2020",
  journal="Proceedings",
  volume="2020",
  number="59",
  pages="1--10",
  publisher="MDPI",
  address="Brusel",
  doi="10.3390/proceedings2020059014",
  issn="2504-3900",
  url="https://www.mdpi.com/2504-3900/59/1/14/pdf"
}
Nahoru