Detail publikace

ApproxFPGAs: Embracing ASIC-based Approximate Arithmetic Components for FPGA-Based Systems

PRABAKARAN, B.; MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z.; SEKANINA, L.; SHAFIQUE, M. ApproxFPGAs: Embracing ASIC-based Approximate Arithmetic Components for FPGA-Based Systems. In 2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). San Francisco: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. p. 1-6. ISBN: 978-1-4503-6725-7.
Název česky
ApproxFPGAs:Transformace přibližných aritmetických komponent navržených pro ASIC na FPGA technologii
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

Approximate Computing, FPGA, ASIC, Adder, Multiplier, Arithmetic Units, Machine Learning 

Abstrakt

V dnešní době probíhá výzkum návrhu aproximativních (přibližných) obvodů (AC) pro ASIC. Předchozí studie však ukázaly, že AC založené na ASIC technologii nenabízí takový přínos v akcelerátorech založených na FPGA. Proto AC, která může být Pareto-optimální pro ASIC, nemusí být vhodné pro FPGA. V této práci představujeme metodiku ApproxFPGA, která využívá modely strojového učení ke zkrácení doby výběru vhodných AC založených na ASIC pro technologii FPGA. Provádíme také případovou studii k ilustraci výhod získaných nasazením těchto optimálních FPGA-AC. V automatizačním nástroji AutoAx systematicky generujeme Pareto-optimální přibližné akcelerátory, které lze nasadit v systémech založených na FPGA a tím dosáhnout vysokého výkonu nebo nízké spotřeby energie.

Rok
2020
Strany
1–6
Sborník
2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)
ISBN
978-1-4503-6725-7
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
San Francisco
DOI
UT WoS
000628528400045
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT168121,
  author="PRABAKARAN, B. and MRÁZEK, V. and VAŠÍČEK, Z. and SEKANINA, L. and SHAFIQUE, M.",
  title="ApproxFPGAs: Embracing ASIC-based Approximate Arithmetic Components for FPGA-Based Systems",
  booktitle="2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)",
  year="2020",
  pages="1--6",
  publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
  address="San Francisco",
  doi="10.1109/DAC18072.2020.9218533",
  isbn="978-1-4503-6725-7",
  url="https://arxiv.org/abs/2004.10502"
}
Nahoru