Detail publikace

Distributed PCFG Password Cracking

HRANICKÝ, R.; ZOBAL, L.; RYŠAVÝ, O.; KOLÁŘ, D.; MIKUŠ, D. Distributed PCFG Password Cracking. In Computer Security - ESORICS 2020. Lecture notes in Computer Science. Guildford: Springer Nature Switzerland AG, 2020. p. 701-719. ISBN: 978-3-030-58950-9.
Název česky
Distribuované lámání hesel pomocí PCFG
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

distributed,password,cracking,forensics,grammar

Abstrakt

V oblasti digitální forenzní analýzy přístup k potenciálně významným důkazním materiálům mnohdy chrání kryptografické zabezpečení. Uživatelé však pro zabezpečení svých dat často preferují hesla, která si lze snadno zapamatovat, přičemž tato hesla sdílí mnmožství společných vzorů. Pravděpodobnostní bezkontextová gramatika je matematický model, kterým můžeme takovéto vzory popsat. Lámání hesel s využitím pravděpodobnostních modelů představuje chytrou alternativu oproti tradičním útokům hrubou silou či slovníkovým útokům. Protože náročnější úlohy vyžadují distribuované zpracování, v článku popisujeme, jak je možné s využitím pravděpodobnostních gramatik lámat hesla distribuovaně na více uzlech.

Rok
2020
Strany
701–719
Sborník
Computer Security - ESORICS 2020
Řada
Lecture notes in Computer Science
ISBN
978-3-030-58950-9
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Guildford
DOI
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT168120,
  author="Radek {Hranický} and Lukáš {Zobal} and Ondřej {Ryšavý} and Dušan {Kolář} and Dávid {Mikuš}",
  title="Distributed PCFG Password Cracking",
  booktitle="Computer Security - ESORICS 2020",
  year="2020",
  series="Lecture notes in Computer Science",
  pages="701--719",
  publisher="Springer Nature Switzerland AG",
  address="Guildford",
  doi="10.1007/978-3-030-58951-6\{_}34",
  isbn="978-3-030-58950-9",
  url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58951-6_34"
}
Nahoru