Detail publikace
Estimation of Execution Parameters for k-Wave Simulations
JAROŠ, M.; SASÁK, T.; TREEBY, B.; JAROŠ, J. Estimation of Execution Parameters for k-Wave Simulations. In High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2019. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2021. p. 116-134. ISBN: 978-3-030-67076-4.
Název česky
Odhad parametrů spuštění k-Wave simulací
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Jaroš Marta, Ing., Ph.D.
(UPSY)
Sasák Tomáš, Ing.
Treeby Bradley
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Sasák Tomáš, Ing.
Treeby Bradley
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
URL
Klíčová slova
Správa spouštění řetězců úloh, sběr výkonnostních dat, interpolace, spouštění úloh, HPC jako služba
Abstrakt
Odhad parametrů spoštění úloh hraje důležitou roli při automatizovaném spouštění velkých biomedicínských řetězců úloh ve výpočetních centrech. Běžní uživatelé mají jen omezené znalosti o počítání ve výpočetních centrech, kde je pro efektivní spuštění úlohy nutné dodat informace, např. počet výpočetních prostředků, výběr GPU nebo CPU, doba běhu úlohy, a další. Prezentovaný přístup uvažuje fixní množinu spustitelných úloh, které uživatel může využít a pro tyto úlohy jsou nasbírány výkonnostní statistiky. Článek ukazuje možnost predikovat výpočetní čas a cenu pro úlohy s vybraných nastavení parametrů spuštění.
Rok
2021
Strany
116–134
Sborník
High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2019
Řada
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-030-67076-4
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Cham
DOI
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT168118,
author="Marta {Jaroš} and Tomáš {Sasák} and Bradley {Treeby} and Jiří {Jaroš}",
title="Estimation of Execution Parameters for k-Wave Simulations",
booktitle="High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2019",
year="2021",
series="Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)",
pages="116--134",
publisher="Springer Nature Switzerland AG",
address="Cham",
doi="10.1007/978-3-030-67077-1\{_}7",
isbn="978-3-030-67076-4",
url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-67077-1_7"
}