Detail publikace
Detecting fire in video stream using statistical analysis
Janků Peter, Ing.
Dulík Tomáš, Ing.
a další
cameras, computer circuits, computer harware descritpion languages, fire detectors, signal detection, statstical methods, video streaming
Detekce ohně ve videu je jeden z nejvíce zajímavých problémů v oblasti počítačového vidění. Ve většině kamerových systémech používaných v průmyslu by bylo často užitečné mít zavedenou také detekci ohně. V tomto článku představujeme algoritmus, který dokáže detekovat oheň ve videu v reálném čase. Algoritmus je založený na sledování podezřelých oblastí a statistickém vyhodnocení trajektorie jejich trhaného pohybu. Falešné poplachy jsou minimalizovány kombinací těchto kritérií: světlost pixelů, statistická analýza a perzistence alarmu v čase. Výsledná implementace je jednoduchá a rychlá a může být tudíž nasaditelná na širokou škálu typů cenově relativně dostupného hardwaru.
@inproceedings{BUT163779,
author="Karel {Koplík} and Peter {Janků} and Tomáš {Dulík}",
title="Detecting fire in video stream using statistical analysis",
booktitle="Proceeding of the 21st International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, CSCC 2017",
year="2017",
journal="MATEC Web of Conferences",
volume="125",
number="1",
pages="1--5",
publisher="EDP Sciences",
address="Crete",
doi="10.1051/matecconf/201712502055",
issn="2261-236X",
url="https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/abs/2017/39/matecconf_cscc2017_02055/matecconf_cscc2017_02055.html"
}