Detail publikace
BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection
MACHÁČEK, J. BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection. In SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation. San Diego: Association for Computational Linguistics, 2016. p. 301-305. ISBN: 978-1-941643-95-2.
Název česky
VUTknot na SemEval-2016 úkol 5: Dohled nad strojovým učením s termínovým substitučním přístupem
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Macháček Jakub, Bc.
URL
Klíčová slova
supervised learning, semantics, learninig systems, information retrieval, artifiacl intelligence
Abstrakt
Tento článek popisuje přístup používaný k řešení detekce kategorií aspektů (subtaskl 1, slot 1) úkolu SemEval 2016. Jádro prezentovaného systému je založeno na strojovém dozoru pod dohledem pomocí modelu bigramových slov. Výkon je vylepšen několika metodami předzpracování, zejména technikou substitučního termínu. Systém dosáhl velmi dobrého výkonu ve srovnání s ostatními předloženými systémy.
Rok
2016
Strany
301–305
Sborník
SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation
ISBN
978-1-941643-95-2
Vydavatel
Association for Computational Linguistics
Místo
San Diego
DOI
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT163778,
author="Jakub {Macháček}",
title="BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection",
booktitle="SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation",
year="2016",
pages="301--305",
publisher="Association for Computational Linguistics",
address="San Diego",
doi="10.18653/v1/S16-1048",
isbn="978-1-941643-95-2",
url="https://www.aclweb.org/anthology/S16-1048/"
}