Detail publikace
Using Rule-Based Decision Trees for Automatic Passive Diagnostics of the Network Problems
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS)
Network diagnostics, passive network monitoring, rule-based diagnostics, fault tree analysis, event-based diagnostics, decision trees.
Odstraňování problémů často vyžaduje podrobnou analýzu, která může zahrnovat zachycení síťových paketů, a ruční analýzu pomocí nástrojů, jako je Wireshark. To je časově náročné a vyžaduje hluboké znalosti komunikačních protokolů. Proto je tato doména vhodným kandidátem pro nasazení expertního systému. V tomto článku se zabýváme systémem založeným na pravidlech, který integruje odborné znalosti a provádí automatickou analýzu příčin síťových problémů identifikovatelných pomocí síťových komunikací. Systém je otevřený, takže je možné přidávat nová pravidla podle potřeby, např. pro specifické a opakující se případy cílového prostředí. Pravidla jsou vyhodnocena pomocí stromové struktury, což nám umožňuje shromažďovat další informace během hledání problému, abychom lépe vysvětlili možné příčiny. Tento nástroj jsme úspěšně nasadili jako součást komerčního nástroje pro monitorování sítí.
@article{BUT163425,
author="Martin {Holkovič} and Ondřej {Ryšavý}",
title="Using Rule-Based Decision Trees for Automatic Passive Diagnostics of the Network Problems",
journal="International Journal on Advances in Networks and Services",
year="2020",
volume="2020",
number="1",
pages="1--10",
issn="1942-2644",
url="http://www.iariajournals.org/networks_and_services/netser_v13_n12_2020_paged.pdf"
}