Detail publikace
Comparison of bubble detectors and size distribution estimators
Eerola Tuomas, Prof. (FIT)
Lensu Lasse (FIT)
ILONEN, J.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Juránková Markéta, Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Detekce bublin Odhad distribuce velikostí Detekce založená na "boostingu" Konvoluční neuronové sítě (CNN) Výroba celulózy
Detekce, počítání a popis "bublin", tedy průhledných objektů v kapalině, je důležité pro řadu průmyslových aplikací. Ty zahrnují monitorování buňkové delignifikace a vícefázové disperze, což jsou procesy běžné v chemickém, farmaceutickém, i potravinářském průmyslu. Typickým cílem je měřit velikost bublin a distribuci velikosti. V této publikaci prezentujeme obsáhlé srovnání metod detekce bublin pro náročná obrazová data z průmyslu. Dále jsou porovnány metody detekce bublin a zjištění distribuce velikostí z detekcí bublin s metodami přímého odhadu distribuce velikostí bez zjištění individuálních bublin. Experimenty ukazují, že postupy založené na konvolučních neuronových sítích (CNN) v kvalitě výstupu, zatímco postupy založené na "boosting" detekcích jsou výrazně výpočetně rychlejší. Dále se ukázalo, že postupy založené na spektru mají sice dobré výsledky, ale neposkytují informaci o lokalizaci bublin. Výběr vhodného postupu je tedy závislý na cílové aplikaci.
@article{BUT163408,
author="KÄLVIÄINEN, H. and EEROLA, T. and LENSU, L. and ILONEN, J. and ZEMČÍK, P. and JURÁNKOVÁ, M. and JURÁNEK, R.",
title="Comparison of bubble detectors and size distribution estimators",
journal="PATTERN RECOGNITION LETTERS",
year="2018",
volume="101",
number="1",
pages="60--66",
doi="10.1016/j.patrec.2017.11.014",
issn="0167-8655",
url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865517304282"
}