Detail publikace

Comparison of bubble detectors and size distribution estimators

KÄLVIÄINEN, H.; EEROLA, T.; LENSU, L.; ILONEN, J.; ZEMČÍK, P.; JURÁNKOVÁ, M.; JURÁNEK, R. Comparison of bubble detectors and size distribution estimators. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2018, vol. 101, no. 1, p. 60-66. ISSN: 0167-8655.
Název česky
Srovnání postupů detekce bublin a zjištění velikostí i distribuce velikostí
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

Detekce bublin Odhad distribuce velikostí Detekce založená na "boostingu" Konvoluční neuronové sítě (CNN) Výroba celulózy

Abstrakt

Detekce, počítání a popis "bublin", tedy průhledných objektů v kapalině, je důležité pro řadu průmyslových aplikací. Ty zahrnují monitorování buňkové delignifikace a vícefázové disperze, což jsou procesy běžné v chemickém, farmaceutickém, i potravinářském průmyslu. Typickým cílem je měřit velikost bublin a distribuci velikosti. V této publikaci prezentujeme obsáhlé srovnání metod detekce bublin pro náročná obrazová data z průmyslu. Dále jsou porovnány metody detekce bublin a zjištění distribuce velikostí z detekcí bublin s metodami přímého odhadu distribuce velikostí bez zjištění individuálních bublin. Experimenty ukazují, že postupy založené na konvolučních neuronových sítích (CNN) v kvalitě výstupu, zatímco postupy založené na "boosting" detekcích jsou výrazně výpočetně rychlejší. Dále se ukázalo, že postupy založené na spektru mají sice dobré výsledky, ale neposkytují informaci o lokalizaci bublin. Výběr vhodného postupu je tedy závislý na cílové aplikaci.

Rok
2018
Strany
60–66
Časopis
PATTERN RECOGNITION LETTERS, roč. 101, č. 1, ISSN 0167-8655
DOI
UT WoS
000418101400009
EID Scopus
BibTeX
@article{BUT163408,
  author="KÄLVIÄINEN, H. and EEROLA, T. and LENSU, L. and ILONEN, J. and ZEMČÍK, P. and JURÁNKOVÁ, M. and JURÁNEK, R.",
  title="Comparison of bubble detectors and size distribution estimators",
  journal="PATTERN RECOGNITION LETTERS",
  year="2018",
  volume="101",
  number="1",
  pages="60--66",
  doi="10.1016/j.patrec.2017.11.014",
  issn="0167-8655",
  url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865517304282"
}
Nahoru