Detail publikace
Extracting Situation Frames from non-English Speech: Evaluation Framework and Pilot Results
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D. (VZ SPEECH)
Narayanan Shrikanth, prof., PhD (SIX)
rozpoznávání řeči, řečová analýza, evaluace chování, zpracování přirozeného jazyka
Tento článek popisuje první evaluační rámec extrakce situačních rámců - struktury popisující potřeby humanitární pomoci - z neanglických řečových nahrávek, prováděný pro program DARPA LORELEI (Jazyky s nízkými zdroji pro mimořádné události). Účastníci programu LORELEI museli zpracovat audio nahrávky z různých zdrojů v neanglických jazycích a extrahovat informace potřebné k naplnění situačních rámců popisujících, zda je zmiňována nějaká potřeba, druh přítomné potřeby a kde existuje potřeba. Hodnocení bylo provedeno po dobu 10 dnů a přilákalo podání od 6 týmů, přičemž každý tým pokrýval více organizací. Výkon byl hodnocen pomocí křivek přesného vyvolání. Výsledky jsou povzbudivé, protože většina týmů vykazuje určitou schopnost odhalit typ projednávané situace, bude však zapotřebí více práce, aby bylo možné propojit potřeby s konkrétními místy.
@inproceedings{BUT163392,
author="Nikolaos {Malandrakis} and Ondřej {Glembek} and Shrikanth {Narayanan}",
title="Extracting Situation Frames from non-English Speech: Evaluation Framework and Pilot Results",
booktitle="Proceedings of Interspeech 2017",
year="2017",
journal="Proceedings of Interspeech",
volume="2017",
number="8",
pages="2123--2127",
publisher="International Speech Communication Association",
address="Stockholm",
doi="10.21437/Interspeech.2017-226",
issn="1990-9772",
url="https://www.semanticscholar.org/paper/Extracting-Situation-Frames-from-Non-English-and-Malandrakis-Glembek/047ebaf46d648fea9e5c2c64873c629f7fd53a00"
}