Detail publikace

Fire Segmentation in Still Images

MLÍCH, J.; KOPLÍK, K.; HRADIŠ, M.; ZEMČÍK, P. Fire Segmentation in Still Images. In Springer International Publishing. Lecture Notes in Computer Science. Auckland: Springer International Publishing, 2020. p. 27-37. ISBN: 978-3-030-40605-9.
Název česky
Segmentace ohně v statických obrázcích
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Mlích Jozef, Ing. (FIT)
Koplík Karel, Ing.
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Detekce ohně, sémantická segmentace, hluboké učení, neuronové sítě, analýza nouzových situací

Abstrakt

V tomto článku navrhujeme nový přístup k lokalizaci ohně v obrazech na základě nejmodernější metody sémantické segmentace DeepLabV3. Sestavili jsme datovou sadu 1775 obrázků obsahujících oheň z různých zdrojů, pro které jsme vytvořili polygonové anotace. Datová sada je rozšířena o obrázky neobsahující oheň z datové sady SUN397. Metoda segmentace natrénovaná s naší datovou sadou dosáhla lepších výsledků než nejnovější metody s datovou sadou BowFire. Věříme, že vytvořená datová sada usnadní další vývoj metod detekce požáru a segmentace, a že by tyto metody měly být založeny na obecných segmentačních sítích.

Rok
2020
Strany
27–37
Sborník
Springer International Publishing
Řada
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
978-3-030-40605-9
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Auckland
DOI
10.1007/978-3-030-40605-9_3
EID Scopus
2-s2.0-85080940231
BibTeX 
@inproceedings{BUT162094,
  author="Jozef {Mlích} and Karel {Koplík} and Michal {Hradiš} and Pavel {Zemčík}",
  title="Fire Segmentation in Still Images",
  booktitle="Springer International Publishing",
  year="2020",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  pages="27--37",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Auckland",
  doi="10.1007/978-3-030-40605-9\{_}3",
  isbn="978-3-030-40605-9",
  url="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-40605-9_3"
}
Nahoru