Detail publikace

Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring

KUČERA, J.; POPESCU, D.; WANG, H.; MOORE, A.; KOŘENEK, J.; ANTICHI, G. Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring. In SOSR 2020 - Proceedings of the 2020 Symposium on SDN Research. New York, NY: Association for Computing Machinery, 2020. p. 14-26. ISBN: 978-1-4503-7101-8.
Název česky
Událostmi řízené monitorování s využitím programovatelné datové cesty
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Kučera Jan, Ing. (UPSY)
POPESCU, D.
WANG, H.
Moore Andrew
Kořenek Jan, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Antichi Gianni, Dr.
Klíčová slova

Network measurements, traffic aggregates, Elastic Trie, P4

Abstrakt

Článek představuje tzv. push-based přístup k monitorování sítě umožňující detekci shluků síťového provozu s využitím programovatelné datové cesty. Komunikace přepínače s řadičem probíhá pouze v případě detekované události, tak aby se zabránilo zbytečnému přenosu či zpracování dat. Zpracování paketů v datové cestě přepínače přitom umožňuje iterativně zpřesňovat detekovaný zdroj síťového provozu (IP prefix) odpovědný za vyvolání dané události, což dovoluje řadiči přijímat data podle potřeby, s různou granularitou informace. Představené řešení, algoritmus Elastic Trie, je implementován v jazyce P4 a pro dvě různá FPGA síťová zařízení. Vyhodnocení probíhalo na reálných síťových datech zachycených z páteřní linky internetového poskytovatele. ElasticTrie umožňuje odhalit významné změny v síťovém provozu, detekuje tzv. heavy hitter s přesností 95% a méně než 8KB paměti, respektive tzv. superspreaders s méně než 300KB paměti. Algoritmus navíc významně redukuje komunikaci s řadičem, až o dva řády vzhledem k jiným state-of-the-art řešením.

Rok
2020
Strany
14–26
Sborník
SOSR 2020 - Proceedings of the 2020 Symposium on SDN Research
Konference
ACM SIGCOMM Symposium on SDN Research, San Jose, CA, US
ISBN
978-1-4503-7101-8
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
New York, NY
DOI
10.1145/3373360.3380830
EID Scopus
2-s2.0-85082165996
BibTeX 
@inproceedings{BUT162080,
  author="KUČERA, J. and POPESCU, D. and WANG, H. and MOORE, A. and KOŘENEK, J. and ANTICHI, G.",
  title="Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring",
  booktitle="SOSR 2020 - Proceedings of the 2020 Symposium on SDN Research",
  year="2020",
  pages="14--26",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="New York, NY",
  doi="10.1145/3373360.3380830",
  isbn="978-1-4503-7101-8",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11810/"
}
Nahoru