Detail publikace

Synthetic Retinal Images from Unconditional GANs

BISWAS, S.; ROHDIN, J.; DRAHANSKÝ, M. Synthetic Retinal Images from Unconditional GANs. In Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Berlin: IEEE Computer Society, 2019. p. 2736-2739. ISBN: 978-1-5386-1311-5.
Název česky
Syntetické obrazy sítnice z bezpodmínkových GAN
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Biswas Sangeeta, Ph.D. (UITS)
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D.
URL
Klíčová slova

sítnice oka, krevní cévy, GAN, syntetický obraz

Abstrakt

Syntetizované obrazy sítnice jsou velmi žádané při vývoji automatizovaných očních aplikací, protože mohou zvyšovat velikost a heterogenitu tréninkové databáze, aby algoritmy strojového učení byly robustnější. Nedávno se ukázaly slibné pro generování obrazů sítnice podmíněné syntezátory založené na podmíněných generativních adversiálních sítích (cGAN). Syntetizátory založené na cGAN však vyžadují během tréninku segmentované krevní cévy (KC) spolu s obrazy RGB sítnice. Množství takových dat (tj. snímků sítnice a jejich odpovídajících KC) dostupných ve veřejných databázích je velmi malé. Proto je pro trénování cGAN nutný zvláštní systém buď pro syntézu KC, nebo pro segmentaci KC z obrazů sítnice. V tomto článku ukazujeme, že pomocí bezpodmínečných GAN (uGAN) můžeme generovat syntetizované obrazy sítnice bez použití obrázků KC.

Rok
2019
Strany
2736–2739
Sborník
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
ISBN
978-1-5386-1311-5
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Berlin
DOI
10.1109/EMBC.2019.8857857
UT WoS
000557295303038
EID Scopus
2-s2.0-85077843777
BibTeX 
@inproceedings{BUT161844,
  author="Sangeeta {Biswas} and Johan Andréas {Rohdin} and Martin {Drahanský}",
  title="Synthetic Retinal Images from Unconditional GANs",
  booktitle="Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society",
  year="2019",
  pages="2736--2739",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Berlin",
  doi="10.1109/EMBC.2019.8857857",
  isbn="978-1-5386-1311-5",
  url="https://ieeexplore.ieee.org/document/8857857"
}
Nahoru