Detail publikace

Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods

HUSA, J. Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods. In GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Praha: Association for Computing Machinery, 2019. p. 342-343. ISBN: 978-1-4503-6748-6.
Název česky
Návrh korelaci imunních booleovských funkcí s minimální Hammingovou vahou pomocí různých metod genetického programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Husa Jakub, Ing. (UPSY)
Klíčová slova

Evolutionary algorithms, Genetic Programming, Cartesian Genetic Programming, Linear Genetic Programming, Cryptography, Boo- lean Functions, Hamming Weight, Correlation Immunity.

Abstrakt

Tento článek se zabývá návrhem funkcí s kryptografickými vlastnostmi ochraňujícími před útoky pomocí postranních kanálů. K návrhu funkcí jsou použity tři metody genetického programování, včetně lineárního, které k návrhu tohoto typu funkcí bylo použito vůbec poprvé. Pro každou z  použitých metod hledáme optimální evoluční parametry, a jejich výsledky srovnáváme z pohledu schopnosti vyrovnat se s rostoucím počet vstupů a  stupněm korelační imunity.

Rok
2019
Strany
342–343
Sborník
GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-1-4503-6748-6
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Praha
DOI
10.1145/3319619.3321925
UT WoS
000538328100171
EID Scopus
2-s2.0-85070607161
BibTeX 
@inproceedings{BUT161446,
  author="Jakub {Husa}",
  title="Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods",
  booktitle="GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion",
  year="2019",
  pages="342--343",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="Praha",
  doi="10.1145/3319619.3321925",
  isbn="978-1-4503-6748-6",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11919/"
}
Nahoru