Detail publikace

Detecting hard synapses faults in artificial neural networks

KRČMA, M.; KOTÁSEK, Z.; LOJDA, J. Detecting hard synapses faults in artificial neural networks. In 20th IEEE Latin American Test Symposium (LATS 2019). Santiago de Chile: IEEE Computer Society, 2019. p. 1-6. ISBN: 978-1-7281-1756-0.
Název česky
Detekce trvalých poruch v synapsích neuronových sítí
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Krčma Martin, Ing., Ph.D. (UFYZ)
Kotásek Zdeněk, doc. Ing., CSc.
Lojda Jakub, Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

neuronové sítě, trvalé poruchy, detekce poruch, odolnost proti poruchám

Abstrakt

Tento příspěvek prezentuje koncept detekce trvalých poruch v synapsích umělých neuronových sítí za využití midofikací jejich parametrů. Jádrem práce jsou cílené modifikace vah a využití vhodných testovacích dat a porovnávání vůči korektnímu referenčnímu modelu. Příspěvek rovněž diskutuje problém saturace výstupu neuronů a prezentuje experimentální výsledky navržené metody.

Rok
2019
Strany
1–6
Sborník
20th IEEE Latin American Test Symposium (LATS 2019)
ISBN
978-1-7281-1756-0
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Santiago de Chile
DOI
10.1109/LATW.2019.8704637
UT WoS
000469850000035
EID Scopus
2-s2.0-85065958948
BibTeX 
@inproceedings{BUT159964,
  author="Martin {Krčma} and Zdeněk {Kotásek} and Jakub {Lojda}",
  title="Detecting hard synapses faults in artificial neural networks",
  booktitle="20th IEEE Latin American Test Symposium (LATS 2019)",
  year="2019",
  pages="1--6",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Santiago de Chile",
  doi="10.1109/LATW.2019.8704637",
  isbn="978-1-7281-1756-0",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11876/"
}
Nahoru